本项目聚焦端到端文本检测系统开发,覆盖数据构建 - 算法研发 - 部署优化全流程。我主导完成: ✅ 多场景数据集构建:采集自然场景、文档扫描、低光照等 10 + 类文本图像,设计分层标注规范,通过数据增强生成 20 万 + 训练样本 ✅ 多模型对比优化:对比 DBNet、YO
本项目针对 3C 电子元件缺陷检测场景,构建从数据标注到算法落地的完整解决方案。我主导完成: 🔍 算法选型与优化 对比 YOLOv8、RetinaNet 等 5 种 SOTA 算法,结合缺陷特征(划痕 / 裂纹 / 尺寸偏差)设计注意力增强模块,在自定义数据集上实现平均精度均
扫码添加客服极速匹配,或直接发布需求让更多人才主动报名
基于 35,336 需求方信任
鼠标悬停或点击上方资质图片,可放大右下角二维码进行扫码验真。
添加客服微信,免费为您安排与该工程师直接沟通
长按二维码添加客服微信
如该工程师当前档期不合,也可免费为您推荐相似候选人
收藏后可在“我的收藏”里统一查看,也方便后续继续联系和筛选合适人才。
登录后将自动返回当前页,继续浏览不会丢失。