R
架构师
央企垂直电商平台 · 14年经验
日薪：
￥2000/8h
地点：
成都 成华
时间：
可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
自我评价
• 17 年互联网技术战略顶层设计与全域技术治理经验，以 Java 技术栈为核心底座，主导千万级 DAU 产品、业务中台、数据中台及 AI 出海 SaaS 项目的全生命周期管控，完成从 0 到 1搭建与从 1 到 N的规模化演进。
• 立足高阶技术管理视角，深耕 Java 生态，牵头业务域梳理、业务治理与系统架构治理，统筹技术战略落地、资源配置与团队建设，通过Java技术创新与架构优化驱动企业数字化转型，构建核心技术壁垒，支撑企业长期战略落地，兼顾技术前瞻性、架构稳定性与商业可行性。
• 善于分析业务本质，以 Java 技术与架构优化为核心，推动技术与商业闭环深度融合，通过中台赋能、架构升级，构建技术壁垒，支撑业务快速响应市场，助力规模化拓展。
核心能力
• 架构设计：高并发分布式系统、微服务 / DDD、业务中台、云原生、上云迁移
• 技术管理：百人团队搭建、研发效能、敏捷 / DevOps、技术治理、成本优化
• 数据驱动：用户增长、系统稳定性、转化优化、数据治理
• AI 与技术创新：结合 Java 技术生态，探索 AI 技术业务落地，牵头技术创新与行业趋势落地，联动行业资源构建技术生态，同时主导高并发平台架构设计落地，保障企业技术竞争力与技术领先性。
• 17 年互联网技术战略顶层设计与全域技术治理经验，以 Java 技术栈为核心底座，主导千万级 DAU 产品、业务中台、数据中台及 AI 出海 SaaS 项目的全生命周期管控，完成从 0 到 1搭建与从 1 到 N的规模化演进。
• 立足高阶技术管理视角，深耕 Java 生态，牵头业务域梳理、业务治理与系统架构治理，统筹技术战略落地、资源配置与团队建设，通过Java技术创新与架构优化驱动企业数字化转型，构建核心技术壁垒，支撑企业长期战略落地，兼顾技术前瞻性、架构稳定性与商业可行性。
• 善于分析业务本质，以 Java 技术与架构优化为核心，推动技术与商业闭环深度融合，通过中台赋能、架构升级，构建技术壁垒，支撑业务快速响应市场，助力规模化拓展。
核心能力
• 架构设计：高并发分布式系统、微服务 / DDD、业务中台、云原生、上云迁移
• 技术管理：百人团队搭建、研发效能、敏捷 / DevOps、技术治理、成本优化
• 数据驱动：用户增长、系统稳定性、转化优化、数据治理
• AI 与技术创新：结合 Java 技术生态，探索 AI 技术业务落地，牵头技术创新与行业趋势落地，联动行业资源构建技术生态，同时主导高并发平台架构设计落地，保障企业技术竞争力与技术领先性。
项目经验
AI 应用出海（AiLife）
负责 AI 微学习 SaaS 从 0 到 1 设计、研发、运营与商业化，面向欧美市场提供 RAG 智能学习服务。
• 产品与体验：完成用户调研、需求验证、MVP 迭代，构建 “文档上传→学习卡片→智能问答” 核心流程；通过 A/B 测试优化登录策略，提升注册转化率。
• 商业化落地：设计 Pro/Premium 订阅 + 按量付费体系，支持多币种、多时区、GDPR 合规，完成欧美本地化变现。
• 技术架构：采用 Spring Boot + Qdrant RAG + Cloudflare CDN，保障全球高可用与低延迟访问。
• 数据运营：搭建用户行为分析与转化漏斗，优化获客链路，实现稳定营收增长。
关键成果
• 6 周完成产品 0-1 上线与商业化验证。
• 系统稳定支撑多用户并发，查询延迟 < 800ms，服务可用性 99.9%。
业务中台、基础架构团队负责人
主要工作：
1、根据公司的业务及发展规划，完成电商业务中台整体架构设计及用户中心平台架构设计。
2、带领研发团队完成用户中心一期系统设计完成并上线。
3、完成电商传统机房上云方案及完成迁移。
4、完成主数据平台、链路跟踪平台、日志采集与查询等基础运维平台设计与实现。
产品规划：根据公司当前电商平台的现状和行业市场需求进行业务分析，从产品的角度进一步对BU前台、中台、底层服务进行规划，并在公司各业务线进行推广和执行。
技术研发：主持用户中台的设计和研发，完成并上线；主持数据中台（核心数据）的设计和研发；主持公司通用的基础服务平台和组件的设计、开发，并完成上线。
关键结果：
1、制定公司的技术路线并在公司推行。
2、分析现在业务，梳理业务中台和数据中台，并完成用户中台的开发和上线，完成数据中台开发。
3、主持公司通用的基础服务平台和组件的设计、开发，并完成上线。
物资采购商城（MRO）负责人
工作职责：
1. 主导物资采购商城（MRO）战略升级，完成系统架构V3至V4重构，支撑年GMV 50亿+交易规模
2. 设计撮合业务新模式，实现0-1业务验证，3个月内达成10+家战略供应商入驻
3. 制定企业级技术标准，主导传统IDC迁移至阿里云，年运维成本降低35%
关键结果：
1. 构建统一技术基线方案，支撑3大业务线20+子系统标准化开发，研发效率提升30%
2. 设计日志采集平台日均处理10TB数据，异常定位时效从小时级降至5分钟内
3. 主导完成主数据平台建设，数据一致性达99.9%，支撑集团级数据治理体系搭建
负责 AI 微学习 SaaS 从 0 到 1 设计、研发、运营与商业化，面向欧美市场提供 RAG 智能学习服务。
• 产品与体验：完成用户调研、需求验证、MVP 迭代，构建 “文档上传→学习卡片→智能问答” 核心流程；通过 A/B 测试优化登录策略，提升注册转化率。
• 商业化落地：设计 Pro/Premium 订阅 + 按量付费体系，支持多币种、多时区、GDPR 合规，完成欧美本地化变现。
• 技术架构：采用 Spring Boot + Qdrant RAG + Cloudflare CDN，保障全球高可用与低延迟访问。
• 数据运营：搭建用户行为分析与转化漏斗，优化获客链路，实现稳定营收增长。
关键成果
• 6 周完成产品 0-1 上线与商业化验证。
• 系统稳定支撑多用户并发，查询延迟 < 800ms，服务可用性 99.9%。
业务中台、基础架构团队负责人
主要工作：
1、根据公司的业务及发展规划，完成电商业务中台整体架构设计及用户中心平台架构设计。
2、带领研发团队完成用户中心一期系统设计完成并上线。
3、完成电商传统机房上云方案及完成迁移。
4、完成主数据平台、链路跟踪平台、日志采集与查询等基础运维平台设计与实现。
产品规划：根据公司当前电商平台的现状和行业市场需求进行业务分析，从产品的角度进一步对BU前台、中台、底层服务进行规划，并在公司各业务线进行推广和执行。
技术研发：主持用户中台的设计和研发，完成并上线；主持数据中台（核心数据）的设计和研发；主持公司通用的基础服务平台和组件的设计、开发，并完成上线。
关键结果：
1、制定公司的技术路线并在公司推行。
2、分析现在业务，梳理业务中台和数据中台，并完成用户中台的开发和上线，完成数据中台开发。
3、主持公司通用的基础服务平台和组件的设计、开发，并完成上线。
物资采购商城（MRO）负责人
工作职责：
1. 主导物资采购商城（MRO）战略升级，完成系统架构V3至V4重构，支撑年GMV 50亿+交易规模
2. 设计撮合业务新模式，实现0-1业务验证，3个月内达成10+家战略供应商入驻
3. 制定企业级技术标准，主导传统IDC迁移至阿里云，年运维成本降低35%
关键结果：
1. 构建统一技术基线方案，支撑3大业务线20+子系统标准化开发，研发效率提升30%
2. 设计日志采集平台日均处理10TB数据，异常定位时效从小时级降至5分钟内
3. 主导完成主数据平台建设，数据一致性达99.9%，支撑集团级数据治理体系搭建
团队情况
整包服务：
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发文档原型图运维类开发其他开发
负责人：
架构师
团队成员：
产品经理 iOS工程师 安卓工程师 前端工程师 后端工程师
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有团队 · 可整包
架构师 · 14年经验 · 央企垂直电商平台
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技术能力
自我评价
• 17 年互联网技术战略顶层设计与全域技术治理经验，以 Java 技术栈为核心底座，主导千万级 DAU 产品、业务中台、数据中台及 AI 出海 SaaS 项目的全生命周期管控，完成从 0 到 1搭建与从 1 到 N的规模化演进。
• 立足高阶技术管理视角，深耕 Java 生态，牵头业务域梳理、业务治理与系统架构治理，统筹技术战略落地、资源配置与团队建设，通过Java技术创新与架构优化驱动企业数字化转型，构建核心技术壁垒，支撑企业长期战略落地，兼顾技术前瞻性、架构稳定性与商业可行性。
• 善于分析业务本质，以 Java 技术与架构优化为核心，推动技术与商业闭环深度融合，通过中台赋能、架构升级，构建技术壁垒，支撑业务快速响应市场，助力规模化拓展。
核心能力
• 架构设计：高并发分布式系统、微服务 / DDD、业务中台、云原生、上云迁移
• 技术管理：百人团队搭建、研发效能、敏捷 / DevOps、技术治理、成本优化
• 数据驱动：用户增长、系统稳定性、转化优化、数据治理
• AI 与技术创新：结合 Java 技术生态，探索 AI 技术业务落地，牵头技术创新与行业趋势落地，联动行业资源构建技术生态，同时主导高并发平台架构设计落地，保障企业技术竞争力与技术领先性。
• 17 年互联网技术战略顶层设计与全域技术治理经验，以 Java 技术栈为核心底座，主导千万级 DAU 产品、业务中台、数据中台及 AI 出海 SaaS 项目的全生命周期管控，完成从 0 到 1搭建与从 1 到 N的规模化演进。
• 立足高阶技术管理视角，深耕 Java 生态，牵头业务域梳理、业务治理与系统架构治理，统筹技术战略落地、资源配置与团队建设，通过Java技术创新与架构优化驱动企业数字化转型，构建核心技术壁垒，支撑企业长期战略落地，兼顾技术前瞻性、架构稳定性与商业可行性。
• 善于分析业务本质，以 Java 技术与架构优化为核心，推动技术与商业闭环深度融合，通过中台赋能、架构升级，构建技术壁垒，支撑业务快速响应市场，助力规模化拓展。
核心能力
• 架构设计：高并发分布式系统、微服务 / DDD、业务中台、云原生、上云迁移
• 技术管理：百人团队搭建、研发效能、敏捷 / DevOps、技术治理、成本优化
• 数据驱动：用户增长、系统稳定性、转化优化、数据治理
• AI 与技术创新：结合 Java 技术生态，探索 AI 技术业务落地，牵头技术创新与行业趋势落地，联动行业资源构建技术生态，同时主导高并发平台架构设计落地，保障企业技术竞争力与技术领先性。
项目经验
AI 应用出海（AiLife）
负责 AI 微学习 SaaS 从 0 到 1 设计、研发、运营与商业化，面向欧美市场提供 RAG 智能学习服务。
• 产品与体验：完成用户调研、需求验证、MVP 迭代，构建 “文档上传→学习卡片→智能问答” 核心流程；通过 A/B 测试优化登录策略，提升注册转化率。
• 商业化落地：设计 Pro/Premium 订阅 + 按量付费体系，支持多币种、多时区、GDPR 合规，完成欧美本地化变现。
• 技术架构：采用 Spring Boot + Qdrant RAG + Cloudflare CDN，保障全球高可用与低延迟访问。
• 数据运营：搭建用户行为分析与转化漏斗，优化获客链路，实现稳定营收增长。
关键成果
• 6 周完成产品 0-1 上线与商业化验证。
• 系统稳定支撑多用户并发，查询延迟 < 800ms，服务可用性 99.9%。
业务中台、基础架构团队负责人
主要工作：
1、根据公司的业务及发展规划，完成电商业务中台整体架构设计及用户中心平台架构设计。
2、带领研发团队完成用户中心一期系统设计完成并上线。
3、完成电商传统机房上云方案及完成迁移。
4、完成主数据平台、链路跟踪平台、日志采集与查询等基础运维平台设计与实现。
产品规划：根据公司当前电商平台的现状和行业市场需求进行业务分析，从产品的角度进一步对BU前台、中台、底层服务进行规划，并在公司各业务线进行推广和执行。
技术研发：主持用户中台的设计和研发，完成并上线；主持数据中台（核心数据）的设计和研发；主持公司通用的基础服务平台和组件的设计、开发，并完成上线。
关键结果：
1、制定公司的技术路线并在公司推行。
2、分析现在业务，梳理业务中台和数据中台，并完成用户中台的开发和上线，完成数据中台开发。
3、主持公司通用的基础服务平台和组件的设计、开发，并完成上线。
物资采购商城（MRO）负责人
工作职责：
1. 主导物资采购商城（MRO）战略升级，完成系统架构V3至V4重构，支撑年GMV 50亿+交易规模
2. 设计撮合业务新模式，实现0-1业务验证，3个月内达成10+家战略供应商入驻
3. 制定企业级技术标准，主导传统IDC迁移至阿里云，年运维成本降低35%
关键结果：
1. 构建统一技术基线方案，支撑3大业务线20+子系统标准化开发，研发效率提升30%
2. 设计日志采集平台日均处理10TB数据，异常定位时效从小时级降至5分钟内
3. 主导完成主数据平台建设，数据一致性达99.9%，支撑集团级数据治理体系搭建
负责 AI 微学习 SaaS 从 0 到 1 设计、研发、运营与商业化，面向欧美市场提供 RAG 智能学习服务。
• 产品与体验：完成用户调研、需求验证、MVP 迭代，构建 “文档上传→学习卡片→智能问答” 核心流程；通过 A/B 测试优化登录策略，提升注册转化率。
• 商业化落地：设计 Pro/Premium 订阅 + 按量付费体系，支持多币种、多时区、GDPR 合规，完成欧美本地化变现。
• 技术架构：采用 Spring Boot + Qdrant RAG + Cloudflare CDN，保障全球高可用与低延迟访问。
• 数据运营：搭建用户行为分析与转化漏斗，优化获客链路，实现稳定营收增长。
关键成果
• 6 周完成产品 0-1 上线与商业化验证。
• 系统稳定支撑多用户并发，查询延迟 < 800ms，服务可用性 99.9%。
业务中台、基础架构团队负责人
主要工作：
1、根据公司的业务及发展规划，完成电商业务中台整体架构设计及用户中心平台架构设计。
2、带领研发团队完成用户中心一期系统设计完成并上线。
3、完成电商传统机房上云方案及完成迁移。
4、完成主数据平台、链路跟踪平台、日志采集与查询等基础运维平台设计与实现。
产品规划：根据公司当前电商平台的现状和行业市场需求进行业务分析，从产品的角度进一步对BU前台、中台、底层服务进行规划，并在公司各业务线进行推广和执行。
技术研发：主持用户中台的设计和研发，完成并上线；主持数据中台（核心数据）的设计和研发；主持公司通用的基础服务平台和组件的设计、开发，并完成上线。
关键结果：
1、制定公司的技术路线并在公司推行。
2、分析现在业务，梳理业务中台和数据中台，并完成用户中台的开发和上线，完成数据中台开发。
3、主持公司通用的基础服务平台和组件的设计、开发，并完成上线。
物资采购商城（MRO）负责人
工作职责：
1. 主导物资采购商城（MRO）战略升级，完成系统架构V3至V4重构，支撑年GMV 50亿+交易规模
2. 设计撮合业务新模式，实现0-1业务验证，3个月内达成10+家战略供应商入驻
3. 制定企业级技术标准，主导传统IDC迁移至阿里云，年运维成本降低35%
关键结果：
1. 构建统一技术基线方案，支撑3大业务线20+子系统标准化开发，研发效率提升30%
2. 设计日志采集平台日均处理10TB数据，异常定位时效从小时级降至5分钟内
3. 主导完成主数据平台建设，数据一致性达99.9%，支撑集团级数据治理体系搭建
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(架构师)
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核心队员：产品经理 ·
iOS工程师 ·
安卓工程师 ·
前端工程师 ·
后端工程师
案例展示
团子出行
技术战略：从高层及市场的角度规划汽车票务网的技术发展方向，以业务为导向搭建公司技术体系和标准，根据公司经营战略制定技术中长期发展战略及路线，设定年度技术发展目标及重点。 产品规划：深度挖掘、分析产品用户特性/竞对信息，结合公司发展愿景与目标，规划产品的新功能设计方案和运营模式，
MRO 商城
主导物资采购商城（MRO）战略升级，完成系统架构V3至V4重构，支撑年GMV 50亿+交易规模 2. 设计撮合业务新模式，实现0-1业务验证，3个月内达成10+家战略供应商入驻 3. 制定企业级技术标准，主导传统IDC迁移至阿里云，年运维成本降低35% 关键结果： 1.
机票联程查询与预订
1、收益管理系统（Rms）：主导航司运营及营收解决方案，解决航司收益管理、决策分析与调控，主导系统（rms）开发，RMS系统助力航司收益提升8%。 2、toC航司会员系统（AmCore）：主导OTA会员权益及航司会员公益联合会员服务产品解决方案，主导系统开发，建立同程OTA 与
机票联程查询与预订
1、收益管理系统（Rms）：主导航司运营及营收解决方案，解决航司收益管理、决策分析与调控，主导系统（rms）开发，RMS系统助力航司收益提升8%。 2、toC航司会员系统（AmCore）：主导OTA会员权益及航司会员公益联合会员服务产品解决方案，主导系统开发，建立同程OTA 与
AiLife（基于 AI的学习平台）
Learn smarter, not harder. AI Microlearning For Better Review And Retention Turn notes, PDFs, and training materials into short study un
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