技术能力

作为技术顾问团队，我们具备全面且深入的技术能力体系。在后端开发领域，精通 Java 与 Python 两大主流语言。Java 方面，熟练运用 Spring Boot、Spring Cloud 等框架，构建高并发、分布式的企业级应用系统，从微服务架构设计到数据库优化，保障系统的稳定性与可扩展性；Python 则擅长数据处理与分析，利用 Django、Flask 等框架，快速搭建高效的 API 服务，结合 Pandas、Numpy 等库进行数据挖掘与算法实现，为业务决策提供有力支持。
在前端与移动端开发上同样实力强劲。移动端开发覆盖小程序、H5、Web、安卓和 iOS 全平台，针对小程序开发，掌握原生及 uni-app 等跨端框架，实现多平台高效开发；H5 与 Web 开发采用 Vue、React 等技术栈，打造交互流畅、视觉精美的用户界面；安卓与 iOS 开发分别基于 Kotlin/Java 和 Swift/Objective-C，遵循各自平台规范，开发功能完备、体验卓越的原生应用。我们的团队成员不仅能独立完成各端开发任务，更擅长前后端协作，通过标准化接口设计与高效的联调机制，实现全栈技术解决方案，为客户提供一站式技术服务。

项目经验

花店项目是一个集花卉智能识别、病虫害诊断及微信小店商品接入于一体的综合性平台。在花卉智能识别与病虫害诊断模块，我们基于 Python 搭建深度学习模型，利用 TensorFlow 框架，通过大量花卉图像数据训练卷积神经网络（CNN），实现对数千种花卉品种及常见病虫害的高精度识别，准确率超 95%。前端采用 Vue.js 构建简洁易用的交互界面，用户拍摄照片上传后，后端快速处理并返回识别结果与养护建议。在微信小店商品接入方面，通过微信开放接口，运用 Java 开发后端服务，实现商品展示、下单、支付等功能的无缝对接，助力花卉商家拓展线上销售渠道。
农产品交易平台旨在为用户提供基于最新行情的农产品交易服务。后端以 Java 为主要开发语言，搭建高并发的分布式系统架构，通过定时任务和 Web Scraping 技术，实时抓取泰国各大农产品市场的价格、供需等行情数据，结合大数据分析技术，为用户提供精准的市场趋势预测。移动端采用 Flutter 进行跨平台开发，适配安卓与 iOS 系统，打造流畅的购物体验；同时接入第三方支付接口，保障交易安全便捷。前端利用 React 技术呈现直观的行情图表与商品展示页面。

团队情况