燚
Python研发工程师
思谋科技有限公司 · 2年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
深圳 龙岗
时间：
周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
作为一名全栈工程师，我拥有深厚的技术背景和丰富的项目经验，擅长使用多种开发工具和框架进行系统设计和开发。具体技术能力包括：
编程语言：精通 Python、C/C++，熟练使用 Java，具备扎实的编程功底，能够根据不同项目需求选择合适的语言进行开发。
深度学习与人工智能：熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等框架进行模型训练和优化，掌握大规模深度学习模型的训练与推理，了解 LoRA 微调、量化、剪枝 等优化技术，具备大模型的部署经验。
容器化技术：熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化和云计算技术，能够高效进行应用容器化部署与管理，确保系统的可扩展性与高可用性。
数据库与存储：熟练使用 MySQL、Redis、MongoDB、Minio 等数据库，能够根据项目需求进行高效的数据存储与处理。
前后端框架：擅长使用 Flask、Django、FastAPI 等后端框架进行应用开发，熟悉 WebSocket 协议，具备良好的前后端协作能力。
机器人与具身智能：在 机器人控制 和 深度学习应用 方面有实际经验，参与过多模态大模型与机器人交互系统的开发，能够优化机器人实时决策与执行能力。
开发工具：精通 Git 进行版本控制，熟悉 Postman、Apifox 等接口调试工具，具备良好的代码管理与团队协作能力。
我具备跨平台的开发能力和强大的技术栈，能够独立承担复杂系统的设计与开发工作，并能够在项目中提供技术解决方案，帮助团队和客户实现技术目标。
编程语言：精通 Python、C/C++，熟练使用 Java，具备扎实的编程功底，能够根据不同项目需求选择合适的语言进行开发。
深度学习与人工智能：熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等框架进行模型训练和优化，掌握大规模深度学习模型的训练与推理，了解 LoRA 微调、量化、剪枝 等优化技术，具备大模型的部署经验。
容器化技术：熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化和云计算技术，能够高效进行应用容器化部署与管理，确保系统的可扩展性与高可用性。
数据库与存储：熟练使用 MySQL、Redis、MongoDB、Minio 等数据库，能够根据项目需求进行高效的数据存储与处理。
前后端框架：擅长使用 Flask、Django、FastAPI 等后端框架进行应用开发，熟悉 WebSocket 协议，具备良好的前后端协作能力。
机器人与具身智能：在 机器人控制 和 深度学习应用 方面有实际经验，参与过多模态大模型与机器人交互系统的开发，能够优化机器人实时决策与执行能力。
开发工具：精通 Git 进行版本控制，熟悉 Postman、Apifox 等接口调试工具，具备良好的代码管理与团队协作能力。
我具备跨平台的开发能力和强大的技术栈，能够独立承担复杂系统的设计与开发工作，并能够在项目中提供技术解决方案，帮助团队和客户实现技术目标。
项目经验
香港科技大学的私有化大语言模型部署项目 作为核心开发人员，参与了 Nice 大语言模型的私有化部署，为垂直教育领域提供定制化的智能解答服务。负责 RAG 增强 和 LoRA 微调 全流程，从数据预处理到模型训练与优化，确保模型能够高效适应教育行业的需求。此外，我还通过 Faiss 向量数据库 实现了高效的知识检索系统，大大提升了模型的查询响应速度。通过这次项目，我深入理解了大规模语言模型的调优与部署，提升了自己的系统架构设计能力。
智能机器人控制系统开发项目中，我主导了机器人具身智能系统的研发。项目中，我参与了基于 Action Chunking Transformer 架构的深度学习模型训练，开发了机器人在物理环境中进行实时决策的能力，成功实现了 智能抓取 和 图像生成 等任务。该系统已在多个展会和客户中展示，获得了广泛好评。这个项目让我深刻理解了如何将多模态大模型应用于物理交互场景，提升了我的机器人与 AI 模型结合的开发能力。
高性能视频监控系统开发 在一家自动化科技公司，我参与开发了一个高效的视频监控系统，成功实现了 150+ 监控设备的实时监控与管理。该系统基于 Flask、Docker 和 MySQL 构建，使用 GPU 多卡调度系统 提升视频处理效率，并通过优化数据库架构，确保系统能够稳定运行。此外，我还负责了视频检测模型（如 螺栓松紧检测、端子排位置检测）的标注和训练工作。通过这个项目，我积累了高并发处理与大规模系统的开发经验。
智能机器人控制系统开发项目中，我主导了机器人具身智能系统的研发。项目中，我参与了基于 Action Chunking Transformer 架构的深度学习模型训练，开发了机器人在物理环境中进行实时决策的能力，成功实现了 智能抓取 和 图像生成 等任务。该系统已在多个展会和客户中展示，获得了广泛好评。这个项目让我深刻理解了如何将多模态大模型应用于物理交互场景，提升了我的机器人与 AI 模型结合的开发能力。
高性能视频监控系统开发 在一家自动化科技公司，我参与开发了一个高效的视频监控系统，成功实现了 150+ 监控设备的实时监控与管理。该系统基于 Flask、Docker 和 MySQL 构建，使用 GPU 多卡调度系统 提升视频处理效率，并通过优化数据库架构，确保系统能够稳定运行。此外，我还负责了视频检测模型（如 螺栓松紧检测、端子排位置检测）的标注和训练工作。通过这个项目，我积累了高并发处理与大规模系统的开发经验。
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技术能力
作为一名全栈工程师，我拥有深厚的技术背景和丰富的项目经验，擅长使用多种开发工具和框架进行系统设计和开发。具体技术能力包括：
编程语言：精通 Python、C/C++，熟练使用 Java，具备扎实的编程功底，能够根据不同项目需求选择合适的语言进行开发。
深度学习与人工智能：熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等框架进行模型训练和优化，掌握大规模深度学习模型的训练与推理，了解 LoRA 微调、量化、剪枝 等优化技术，具备大模型的部署经验。
容器化技术：熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化和云计算技术，能够高效进行应用容器化部署与管理，确保系统的可扩展性与高可用性。
数据库与存储：熟练使用 MySQL、Redis、MongoDB、Minio 等数据库，能够根据项目需求进行高效的数据存储与处理。
前后端框架：擅长使用 Flask、Django、FastAPI 等后端框架进行应用开发，熟悉 WebSocket 协议，具备良好的前后端协作能力。
机器人与具身智能：在 机器人控制 和 深度学习应用 方面有实际经验，参与过多模态大模型与机器人交互系统的开发，能够优化机器人实时决策与执行能力。
开发工具：精通 Git 进行版本控制，熟悉 Postman、Apifox 等接口调试工具，具备良好的代码管理与团队协作能力。
我具备跨平台的开发能力和强大的技术栈，能够独立承担复杂系统的设计与开发工作，并能够在项目中提供技术解决方案，帮助团队和客户实现技术目标。
编程语言：精通 Python、C/C++，熟练使用 Java，具备扎实的编程功底，能够根据不同项目需求选择合适的语言进行开发。
深度学习与人工智能：熟悉使用 PyTorch、TensorFlow 等框架进行模型训练和优化，掌握大规模深度学习模型的训练与推理，了解 LoRA 微调、量化、剪枝 等优化技术，具备大模型的部署经验。
容器化技术：熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化和云计算技术，能够高效进行应用容器化部署与管理，确保系统的可扩展性与高可用性。
数据库与存储：熟练使用 MySQL、Redis、MongoDB、Minio 等数据库，能够根据项目需求进行高效的数据存储与处理。
前后端框架：擅长使用 Flask、Django、FastAPI 等后端框架进行应用开发，熟悉 WebSocket 协议，具备良好的前后端协作能力。
机器人与具身智能：在 机器人控制 和 深度学习应用 方面有实际经验，参与过多模态大模型与机器人交互系统的开发，能够优化机器人实时决策与执行能力。
开发工具：精通 Git 进行版本控制，熟悉 Postman、Apifox 等接口调试工具，具备良好的代码管理与团队协作能力。
我具备跨平台的开发能力和强大的技术栈，能够独立承担复杂系统的设计与开发工作，并能够在项目中提供技术解决方案，帮助团队和客户实现技术目标。
项目经验
香港科技大学的私有化大语言模型部署项目 作为核心开发人员，参与了 Nice 大语言模型的私有化部署，为垂直教育领域提供定制化的智能解答服务。负责 RAG 增强 和 LoRA 微调 全流程，从数据预处理到模型训练与优化，确保模型能够高效适应教育行业的需求。此外，我还通过 Faiss 向量数据库 实现了高效的知识检索系统，大大提升了模型的查询响应速度。通过这次项目，我深入理解了大规模语言模型的调优与部署，提升了自己的系统架构设计能力。
智能机器人控制系统开发项目中，我主导了机器人具身智能系统的研发。项目中，我参与了基于 Action Chunking Transformer 架构的深度学习模型训练，开发了机器人在物理环境中进行实时决策的能力，成功实现了 智能抓取 和 图像生成 等任务。该系统已在多个展会和客户中展示，获得了广泛好评。这个项目让我深刻理解了如何将多模态大模型应用于物理交互场景，提升了我的机器人与 AI 模型结合的开发能力。
高性能视频监控系统开发 在一家自动化科技公司，我参与开发了一个高效的视频监控系统，成功实现了 150+ 监控设备的实时监控与管理。该系统基于 Flask、Docker 和 MySQL 构建，使用 GPU 多卡调度系统 提升视频处理效率，并通过优化数据库架构，确保系统能够稳定运行。此外，我还负责了视频检测模型（如 螺栓松紧检测、端子排位置检测）的标注和训练工作。通过这个项目，我积累了高并发处理与大规模系统的开发经验。
智能机器人控制系统开发项目中，我主导了机器人具身智能系统的研发。项目中，我参与了基于 Action Chunking Transformer 架构的深度学习模型训练，开发了机器人在物理环境中进行实时决策的能力，成功实现了 智能抓取 和 图像生成 等任务。该系统已在多个展会和客户中展示，获得了广泛好评。这个项目让我深刻理解了如何将多模态大模型应用于物理交互场景，提升了我的机器人与 AI 模型结合的开发能力。
高性能视频监控系统开发 在一家自动化科技公司，我参与开发了一个高效的视频监控系统，成功实现了 150+ 监控设备的实时监控与管理。该系统基于 Flask、Docker 和 MySQL 构建，使用 GPU 多卡调度系统 提升视频处理效率，并通过优化数据库架构，确保系统能够稳定运行。此外，我还负责了视频检测模型（如 螺栓松紧检测、端子排位置检测）的标注和训练工作。通过这个项目，我积累了高并发处理与大规模系统的开发经验。
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