掌握C、C++、Python语言,Qt开发及MySQL开发技术
能够熟练掌握python爬虫,数据清洗,特征工程等相关技能
后端掌握django,flask等框架并能熟练运用
前端能够熟练使用pyqt,vue3实现应用
掌握机器学习和深度学习算法
具备数据挖掘与分析能力
熟悉图像处理,计算机图形学等相关内容
基于神经网络的动态全局计算方法研究
结合Mitsuba物理渲染器与PyTorch深度学习框架,创建了一种混合渲染系统。通过U-Net神经网络模型实现了高效准确的间接光照渲染。通过分析场景几何信息和材质属性,能够快速预测复杂场景中的全局光照效果,有效减少了传统路径追踪渲染所需的计算资源和时间。
基于python的beatmania IIDX INFINITAS后端开发
使用python重构游戏的后端以达到在本地自定义运行的目的,该后端包括与mongodb的链接,游戏数据处理,私有压缩协议lz77以及私有数据格式kbinxml的处理,同时使用flask前端实现对用户数据自定义的设置。
本人为211高校计算机专业未毕业大三学生,目前已在实验室有过一部分项目经验,以上是我的实验室项目以及个人项目经验。
结合Mitsuba物理渲染器与PyTorch深度学习框架,创建了一种混合渲染系统。通过U-Net神经网络模型实现了高效准确的间接光照渲染。通过分析场景几何信息和材质属性,能够快速预测复杂场景中的全局光照效果,有效减少了传统路径追踪渲染所需的计算资源和时间。
个人独立完成数据处理以及数据库管理,辅助函数/工具类,通信中间件,API部分,控制器配置相关函数,私有压缩协议以及文件格式逆向及实现。