恒星丨时刻
服务器运维工程师
江苏天创科技有限公司 · 5年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
无锡 全区
时间：
可工作日远程可工作日驻场（离职原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
一、系统与自动化运维
1. **Linux 系统管理**
- 精通 CentOS/RedHat 的集群管理、内核参数调优及故障诊断，具备系统级性能瓶颈分析能力（如 I/O、内存泄漏排查）。
- 熟练使用 `systemd`/`journalctl` 管理服务，通过 `sar`/`vmstat` 等工具实现资源监控与优化。
2. 自动化运维体系
- 编写高效 Shell 脚本实现日志切割、备份等定时任务，并通过 Ansible Playbook **标准化集群配置**（如用户管理、安全加固）。
- 基于 Ansible Roles 实现中间件一键部署，支持**跨千节点**批量操作。
---
二、数据库管理
1. MySQL
- 掌握主从复制、读写分离（ProxySQL）、GTID 故障切换，精通 XtraBackup 物理备份及 Binlog 时间点恢复。
- 优化慢查询、索引策略，压测集群抗并发能力（Sysbench）。
2. **Redis**
- 部署 Redis Cluster 与哨兵集群，实现**自动故障转移**；通过 Pipeline/AOF 调优保障高吞吐与数据持久化。
---
三、中间件与高可用架构
1. Web 中间件
- 优化 Nginx（动静分离、缓存策略）、Tomcat（线程池/JVM 参数），实施 LVS DR 模式 + Nginx 七层负载**双层级分发**。
- **高可用实践**：基于 Keepalived 部署 Nginx 主备集群，实现 VIP 漂移与毫秒级故障切换 。
2. 云服务集成
- 阿里云 ECS 弹性伸缩、RDS 只读实例扩展，通过 SLB 对接自建集群；使用 NAS 共享存储保障**容器持久化数据** 。
---
四、持续集成与监控
1. CI/CD 流水线
- 设计 Jenkins + GitLab 自动化流水线，集成 SonarQube 代码扫描，实现**版本自动发布/回滚**（Kubernetes RollingUpdate 策略） 。
2. 监控体系
- 构建 **Prometheus + G
1. **Linux 系统管理**
- 精通 CentOS/RedHat 的集群管理、内核参数调优及故障诊断，具备系统级性能瓶颈分析能力（如 I/O、内存泄漏排查）。
- 熟练使用 `systemd`/`journalctl` 管理服务，通过 `sar`/`vmstat` 等工具实现资源监控与优化。
2. 自动化运维体系
- 编写高效 Shell 脚本实现日志切割、备份等定时任务，并通过 Ansible Playbook **标准化集群配置**（如用户管理、安全加固）。
- 基于 Ansible Roles 实现中间件一键部署，支持**跨千节点**批量操作。
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二、数据库管理
1. MySQL
- 掌握主从复制、读写分离（ProxySQL）、GTID 故障切换，精通 XtraBackup 物理备份及 Binlog 时间点恢复。
- 优化慢查询、索引策略，压测集群抗并发能力（Sysbench）。
2. **Redis**
- 部署 Redis Cluster 与哨兵集群，实现**自动故障转移**；通过 Pipeline/AOF 调优保障高吞吐与数据持久化。
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三、中间件与高可用架构
1. Web 中间件
- 优化 Nginx（动静分离、缓存策略）、Tomcat（线程池/JVM 参数），实施 LVS DR 模式 + Nginx 七层负载**双层级分发**。
- **高可用实践**：基于 Keepalived 部署 Nginx 主备集群，实现 VIP 漂移与毫秒级故障切换 。
2. 云服务集成
- 阿里云 ECS 弹性伸缩、RDS 只读实例扩展，通过 SLB 对接自建集群；使用 NAS 共享存储保障**容器持久化数据** 。
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四、持续集成与监控
1. CI/CD 流水线
- 设计 Jenkins + GitLab 自动化流水线，集成 SonarQube 代码扫描，实现**版本自动发布/回滚**（Kubernetes RollingUpdate 策略） 。
2. 监控体系
- 构建 **Prometheus + G
项目经验
### Kubernetes 集群建设与业务迁移项目
#### 项目描述
基于 Kubernetes 重构新业务架构，将 Docker 容器配置标准化迁移至生产环境，实现容器配置的集中化管理与高效运维。
#### 项目职责
1. **高可用集群搭建**
- 部署 **3 Master + 3 Node** 测试集群，采用堆叠式高可用架构
- 通过 `kubeadm` 自动拉取 etcd、kube-proxy、api-server 等核心组件镜像，完成集群初始化
2. **应用编排与发布控制**
- 编写 Deployment 资源清单实现 Pod 副本控制，保障应用可用性
- 配置滚动更新策略，支持零停机发布与版本回滚（`kubectl rollout undo`）
3. **服务暴露与流量治理**
- 创建 Service 暴露集群内服务，部署 **ingress-nginx Controller** 实现七层负载均衡
- 采用 DaemonSet 模式全局部署 ingress-controller 至所有 Node 节点
- 设计 Ingress 路由规则实现多服务域名分流（如 `host: api.example.com`）
4. **验证与标准化**
- 配置 DNS 解析进行端到端访问测试，验证服务连通性
- 编写集群部署规范、故障处理预案等运维文档
#### 项目描述
基于 Kubernetes 重构新业务架构，将 Docker 容器配置标准化迁移至生产环境，实现容器配置的集中化管理与高效运维。
#### 项目职责
1. **高可用集群搭建**
- 部署 **3 Master + 3 Node** 测试集群，采用堆叠式高可用架构
- 通过 `kubeadm` 自动拉取 etcd、kube-proxy、api-server 等核心组件镜像，完成集群初始化
2. **应用编排与发布控制**
- 编写 Deployment 资源清单实现 Pod 副本控制，保障应用可用性
- 配置滚动更新策略，支持零停机发布与版本回滚（`kubectl rollout undo`）
3. **服务暴露与流量治理**
- 创建 Service 暴露集群内服务，部署 **ingress-nginx Controller** 实现七层负载均衡
- 采用 DaemonSet 模式全局部署 ingress-controller 至所有 Node 节点
- 设计 Ingress 路由规则实现多服务域名分流（如 `host: api.example.com`）
4. **验证与标准化**
- 配置 DNS 解析进行端到端访问测试，验证服务连通性
- 编写集群部署规范、故障处理预案等运维文档
恒星丨时刻
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技术能力
一、系统与自动化运维
1. **Linux 系统管理**
- 精通 CentOS/RedHat 的集群管理、内核参数调优及故障诊断，具备系统级性能瓶颈分析能力（如 I/O、内存泄漏排查）。
- 熟练使用 `systemd`/`journalctl` 管理服务，通过 `sar`/`vmstat` 等工具实现资源监控与优化。
2. 自动化运维体系
- 编写高效 Shell 脚本实现日志切割、备份等定时任务，并通过 Ansible Playbook **标准化集群配置**（如用户管理、安全加固）。
- 基于 Ansible Roles 实现中间件一键部署，支持**跨千节点**批量操作。
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二、数据库管理
1. MySQL
- 掌握主从复制、读写分离（ProxySQL）、GTID 故障切换，精通 XtraBackup 物理备份及 Binlog 时间点恢复。
- 优化慢查询、索引策略，压测集群抗并发能力（Sysbench）。
2. **Redis**
- 部署 Redis Cluster 与哨兵集群，实现**自动故障转移**；通过 Pipeline/AOF 调优保障高吞吐与数据持久化。
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三、中间件与高可用架构
1. Web 中间件
- 优化 Nginx（动静分离、缓存策略）、Tomcat（线程池/JVM 参数），实施 LVS DR 模式 + Nginx 七层负载**双层级分发**。
- **高可用实践**：基于 Keepalived 部署 Nginx 主备集群，实现 VIP 漂移与毫秒级故障切换 。
2. 云服务集成
- 阿里云 ECS 弹性伸缩、RDS 只读实例扩展，通过 SLB 对接自建集群；使用 NAS 共享存储保障**容器持久化数据** 。
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四、持续集成与监控
1. CI/CD 流水线
- 设计 Jenkins + GitLab 自动化流水线，集成 SonarQube 代码扫描，实现**版本自动发布/回滚**（Kubernetes RollingUpdate 策略） 。
2. 监控体系
- 构建 **Prometheus + G
1. **Linux 系统管理**
- 精通 CentOS/RedHat 的集群管理、内核参数调优及故障诊断，具备系统级性能瓶颈分析能力（如 I/O、内存泄漏排查）。
- 熟练使用 `systemd`/`journalctl` 管理服务，通过 `sar`/`vmstat` 等工具实现资源监控与优化。
2. 自动化运维体系
- 编写高效 Shell 脚本实现日志切割、备份等定时任务，并通过 Ansible Playbook **标准化集群配置**（如用户管理、安全加固）。
- 基于 Ansible Roles 实现中间件一键部署，支持**跨千节点**批量操作。
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二、数据库管理
1. MySQL
- 掌握主从复制、读写分离（ProxySQL）、GTID 故障切换，精通 XtraBackup 物理备份及 Binlog 时间点恢复。
- 优化慢查询、索引策略，压测集群抗并发能力（Sysbench）。
2. **Redis**
- 部署 Redis Cluster 与哨兵集群，实现**自动故障转移**；通过 Pipeline/AOF 调优保障高吞吐与数据持久化。
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三、中间件与高可用架构
1. Web 中间件
- 优化 Nginx（动静分离、缓存策略）、Tomcat（线程池/JVM 参数），实施 LVS DR 模式 + Nginx 七层负载**双层级分发**。
- **高可用实践**：基于 Keepalived 部署 Nginx 主备集群，实现 VIP 漂移与毫秒级故障切换 。
2. 云服务集成
- 阿里云 ECS 弹性伸缩、RDS 只读实例扩展，通过 SLB 对接自建集群；使用 NAS 共享存储保障**容器持久化数据** 。
---
四、持续集成与监控
1. CI/CD 流水线
- 设计 Jenkins + GitLab 自动化流水线，集成 SonarQube 代码扫描，实现**版本自动发布/回滚**（Kubernetes RollingUpdate 策略） 。
2. 监控体系
- 构建 **Prometheus + G
项目经验
### Kubernetes 集群建设与业务迁移项目
#### 项目描述
基于 Kubernetes 重构新业务架构，将 Docker 容器配置标准化迁移至生产环境，实现容器配置的集中化管理与高效运维。
#### 项目职责
1. **高可用集群搭建**
- 部署 **3 Master + 3 Node** 测试集群，采用堆叠式高可用架构
- 通过 `kubeadm` 自动拉取 etcd、kube-proxy、api-server 等核心组件镜像，完成集群初始化
2. **应用编排与发布控制**
- 编写 Deployment 资源清单实现 Pod 副本控制，保障应用可用性
- 配置滚动更新策略，支持零停机发布与版本回滚（`kubectl rollout undo`）
3. **服务暴露与流量治理**
- 创建 Service 暴露集群内服务，部署 **ingress-nginx Controller** 实现七层负载均衡
- 采用 DaemonSet 模式全局部署 ingress-controller 至所有 Node 节点
- 设计 Ingress 路由规则实现多服务域名分流（如 `host: api.example.com`）
4. **验证与标准化**
- 配置 DNS 解析进行端到端访问测试，验证服务连通性
- 编写集群部署规范、故障处理预案等运维文档
#### 项目描述
基于 Kubernetes 重构新业务架构，将 Docker 容器配置标准化迁移至生产环境，实现容器配置的集中化管理与高效运维。
#### 项目职责
1. **高可用集群搭建**
- 部署 **3 Master + 3 Node** 测试集群，采用堆叠式高可用架构
- 通过 `kubeadm` 自动拉取 etcd、kube-proxy、api-server 等核心组件镜像，完成集群初始化
2. **应用编排与发布控制**
- 编写 Deployment 资源清单实现 Pod 副本控制，保障应用可用性
- 配置滚动更新策略，支持零停机发布与版本回滚（`kubectl rollout undo`）
3. **服务暴露与流量治理**
- 创建 Service 暴露集群内服务，部署 **ingress-nginx Controller** 实现七层负载均衡
- 采用 DaemonSet 模式全局部署 ingress-controller 至所有 Node 节点
- 设计 Ingress 路由规则实现多服务域名分流（如 `host: api.example.com`）
4. **验证与标准化**
- 配置 DNS 解析进行端到端访问测试，验证服务连通性
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