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运维工程师
xxxx · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练使⽤Python/Selenium实现⽹⻚⾃动化，掌握OCR⽂字识别与规则引擎设计；
熟悉ROS开发框架，能独⽴完成机器⼈运动控制算法与传感器数据处理；
掌握Git、Postman、PaddlePaddle等⼯具，具备⾃动化测试框架搭建经验；
擅⻓跨模块技术整合，曾在2个⽉内从0到1落地⾃动答题系统并完成压⼒测试。
熟悉ROS开发框架，能独⽴完成机器⼈运动控制算法与传感器数据处理；
掌握Git、Postman、PaddlePaddle等⼯具，具备⾃动化测试框架搭建经验；
擅⻓跨模块技术整合，曾在2个⽉内从0到1落地⾃动答题系统并完成压⼒测试。
项目经验
Answer_assistant
· Python + Selenium⾃动化框架、PaddleOCR⽂字识别、正则表达式解析题⽬
· Flask搭建本地API服务，SQLite数据库管理题库
· 定时任务调度（crontab）与异常处理机制
项⽬成果：
· 实现⽹⻚端教学平台的题⽬⾃动识别、答案匹配及提交，准确率达99%，单题处理耗时<3秒；
· 为全校学⽣提供⾃动化练习辅助，节省线上竞赛耗时约80%，被教务处纳⼊“智能化学习⼯具”案例；
· 优化反爬机制应对，通过模拟⼈⼯操作轨迹降低平台检测⻛险，系统稳定运⾏全程⽆故障。
Ros_auto
· 开发⾃主导航机器⼈的动态避障算法，在省级⼤赛中实现100%复杂地形通⾏率；
· 设计机械臂⾃动化抓取流程，通过传感器数据融合将定位精度控制在±1.5mm。
· Python + Selenium⾃动化框架、PaddleOCR⽂字识别、正则表达式解析题⽬
· Flask搭建本地API服务，SQLite数据库管理题库
· 定时任务调度（crontab）与异常处理机制
项⽬成果：
· 实现⽹⻚端教学平台的题⽬⾃动识别、答案匹配及提交，准确率达99%，单题处理耗时<3秒；
· 为全校学⽣提供⾃动化练习辅助，节省线上竞赛耗时约80%，被教务处纳⼊“智能化学习⼯具”案例；
· 优化反爬机制应对，通过模拟⼈⼯操作轨迹降低平台检测⻛险，系统稳定运⾏全程⽆故障。
Ros_auto
· 开发⾃主导航机器⼈的动态避障算法，在省级⼤赛中实现100%复杂地形通⾏率；
· 设计机械臂⾃动化抓取流程，通过传感器数据融合将定位精度控制在±1.5mm。
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运维工程师 · 3年经验 · xxxx
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技术能力
熟练使⽤Python/Selenium实现⽹⻚⾃动化，掌握OCR⽂字识别与规则引擎设计；
熟悉ROS开发框架，能独⽴完成机器⼈运动控制算法与传感器数据处理；
掌握Git、Postman、PaddlePaddle等⼯具，具备⾃动化测试框架搭建经验；
擅⻓跨模块技术整合，曾在2个⽉内从0到1落地⾃动答题系统并完成压⼒测试。
熟悉ROS开发框架，能独⽴完成机器⼈运动控制算法与传感器数据处理；
掌握Git、Postman、PaddlePaddle等⼯具，具备⾃动化测试框架搭建经验；
擅⻓跨模块技术整合，曾在2个⽉内从0到1落地⾃动答题系统并完成压⼒测试。
项目经验
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· Flask搭建本地API服务，SQLite数据库管理题库
· 定时任务调度（crontab）与异常处理机制
项⽬成果：
· 实现⽹⻚端教学平台的题⽬⾃动识别、答案匹配及提交，准确率达99%，单题处理耗时<3秒；
· 为全校学⽣提供⾃动化练习辅助，节省线上竞赛耗时约80%，被教务处纳⼊“智能化学习⼯具”案例；
· 优化反爬机制应对，通过模拟⼈⼯操作轨迹降低平台检测⻛险，系统稳定运⾏全程⽆故障。
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· 设计机械臂⾃动化抓取流程，通过传感器数据融合将定位精度控制在±1.5mm。
· Python + Selenium⾃动化框架、PaddleOCR⽂字识别、正则表达式解析题⽬
· Flask搭建本地API服务，SQLite数据库管理题库
· 定时任务调度（crontab）与异常处理机制
项⽬成果：
· 实现⽹⻚端教学平台的题⽬⾃动识别、答案匹配及提交，准确率达99%，单题处理耗时<3秒；
· 为全校学⽣提供⾃动化练习辅助，节省线上竞赛耗时约80%，被教务处纳⼊“智能化学习⼯具”案例；
· 优化反爬机制应对，通过模拟⼈⼯操作轨迹降低平台检测⻛险，系统稳定运⾏全程⽆故障。
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· 开发⾃主导航机器⼈的动态避障算法，在省级⼤赛中实现100%复杂地形通⾏率；
· 设计机械臂⾃动化抓取流程，通过传感器数据融合将定位精度控制在±1.5mm。
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