熟练使⽤Python/Selenium实现⽹⻚⾃动化,掌握OCR⽂字识别与规则引擎设计;
熟悉ROS开发框架,能独⽴完成机器⼈运动控制算法与传感器数据处理;
掌握Git、Postman、PaddlePaddle等⼯具,具备⾃动化测试框架搭建经验;
擅⻓跨模块技术整合,曾在2个⽉内从0到1落地⾃动答题系统并完成压⼒测试。
Answer_assistant
· Python + Selenium⾃动化框架、PaddleOCR⽂字识别、正则表达式解析题⽬
· Flask搭建本地API服务,SQLite数据库管理题库
· 定时任务调度(crontab)与异常处理机制
项⽬成果:
· 实现⽹⻚端教学平台的题⽬⾃动识别、答案匹配及提交,准确率达99%,单题处理耗时<3秒;
· 为全校学⽣提供⾃动化练习辅助,节省线上竞赛耗时约80%,被教务处纳⼊“智能化学习⼯具”案例;
· 优化反爬机制应对,通过模拟⼈⼯操作轨迹降低平台检测⻛险,系统稳定运⾏全程⽆故障。
Ros_auto
· 开发⾃主导航机器⼈的动态避障算法,在省级⼤赛中实现100%复杂地形通⾏率;
· 设计机械臂⾃动化抓取流程,通过传感器数据融合将定位精度控制在±1.5mm。