Õ
智能体交付
新奥 · 1年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟悉TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架，熟悉python语言；熟悉Linux操作系统
了解RAG（检索增强生成）技术原理及应用流程 ，熟悉主流Embedding模型
熟悉大模型部署与推理加速工具，如Ollama、SGLang和vLLM ；熟悉大模型微调，SFT、LoRA、QLoRA微调技
术；熟悉大模型应用框架，LangChain、LlamaIndex
了解RAG（检索增强生成）技术原理及应用流程 ，熟悉主流Embedding模型
熟悉大模型部署与推理加速工具，如Ollama、SGLang和vLLM ；熟悉大模型微调，SFT、LoRA、QLoRA微调技
术；熟悉大模型应用框架，LangChain、LlamaIndex
项目经验
个人知识库助手项目
2025.03-2025.05
• 项目描述：利用大型语言模型的强大处理能力，结合用户的实际需求，打造一个能够理解自然语言查询并提供
精确答案的智能助手。
• 主要工作：针对四种大模型 API 实现了底层封装，基于 Langchain 搭建了可切换模型的检索问答链，并实现 API
以及 Gradio 部署的个人轻量大模型应用。
2025.03-2025.05
• 项目描述：利用大型语言模型的强大处理能力，结合用户的实际需求，打造一个能够理解自然语言查询并提供
精确答案的智能助手。
• 主要工作：针对四种大模型 API 实现了底层封装，基于 Langchain 搭建了可切换模型的检索问答链，并实现 API
以及 Gradio 部署的个人轻量大模型应用。
Õ
智能体交付 · 1年经验 · 新奥
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信用行为
0
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评价数
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技术能力
熟悉TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架，熟悉python语言；熟悉Linux操作系统
了解RAG（检索增强生成）技术原理及应用流程 ，熟悉主流Embedding模型
熟悉大模型部署与推理加速工具，如Ollama、SGLang和vLLM ；熟悉大模型微调，SFT、LoRA、QLoRA微调技
术；熟悉大模型应用框架，LangChain、LlamaIndex
了解RAG（检索增强生成）技术原理及应用流程 ，熟悉主流Embedding模型
熟悉大模型部署与推理加速工具，如Ollama、SGLang和vLLM ；熟悉大模型微调，SFT、LoRA、QLoRA微调技
术；熟悉大模型应用框架，LangChain、LlamaIndex
项目经验
个人知识库助手项目
2025.03-2025.05
• 项目描述：利用大型语言模型的强大处理能力，结合用户的实际需求，打造一个能够理解自然语言查询并提供
精确答案的智能助手。
• 主要工作：针对四种大模型 API 实现了底层封装，基于 Langchain 搭建了可切换模型的检索问答链，并实现 API
以及 Gradio 部署的个人轻量大模型应用。
2025.03-2025.05
• 项目描述：利用大型语言模型的强大处理能力，结合用户的实际需求，打造一个能够理解自然语言查询并提供
精确答案的智能助手。
• 主要工作：针对四种大模型 API 实现了底层封装，基于 Langchain 搭建了可切换模型的检索问答链，并实现 API
以及 Gradio 部署的个人轻量大模型应用。
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