阿莫
通用软件工程师
中软国际科技有限公司 · 7年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
南京 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1.精通Java编程，擅长J2EE，长期处于一线开发与管理，拥有丰富项目开发和管理经验;
2.掌握下列技术并深刻理解: java、spring、springMVC、springBoot、springCloud、nginx、mysql、oracle、redis、mybatis。
3.熟练使用spark，hadoop，hive等离线数据开发。
4.熟练使用Python进行爬虫，工具类开发
5.熟练使用docker，k8s等容器部署
6.熟练使用vllm部署大模型，制作大模型镜像
7.熟练Linux服务器基本操作，服务器部署
8.熟练使用shell编写脚本
7.有大型分布式应用及微服务开发经验;
2.掌握下列技术并深刻理解: java、spring、springMVC、springBoot、springCloud、nginx、mysql、oracle、redis、mybatis。
3.熟练使用spark，hadoop，hive等离线数据开发。
4.熟练使用Python进行爬虫，工具类开发
5.熟练使用docker，k8s等容器部署
6.熟练使用vllm部署大模型，制作大模型镜像
7.熟练Linux服务器基本操作，服务器部署
8.熟练使用shell编写脚本
7.有大型分布式应用及微服务开发经验;
项目经验
机器学习平台项目开发
该项目是**手机为算法工程师开发的机器学习平台。帮助算法工程师脱离繁琐的工程化开发，如何让机器学习快速落地应用并提供通用的能力。
负责工作：
1.参与数据开发的开发。
2.参与工作流的开发与维护。
3.参与插件平台的业务开发。
4. 参与特征开发的开发与维护。
5. 参与大模型业务的开发。
特征平台项目开发
● 项目概述：该项目是**手机的智慧项目，目的是为手机用户提供更方便，快捷，智能的卡片服务。根据不同的场景划定
了不同的场景卡片，比如地铁卡片，快递卡片，电影卡片等等。在端侧埋点，将触发场景的数据上传到云侧，在入湖到大数据湖
中，针对不同的场景采取不同的算法逻辑，最终生成围栏数据，出湖到云侧，云侧将业务划分为管理态和运行态，管理态数据同步
到运行态，给端侧提供数据服务。
● 负责工作：
1.使用 spark 挖掘地铁围栏数据。
2.参与地铁业务的指标开发与监控。
3.参与云侧的微服务的开发任务。
4.日常的问题单修复和数据分析，数据指标统计
该项目是**手机为算法工程师开发的机器学习平台。帮助算法工程师脱离繁琐的工程化开发，如何让机器学习快速落地应用并提供通用的能力。
负责工作：
1.参与数据开发的开发。
2.参与工作流的开发与维护。
3.参与插件平台的业务开发。
4. 参与特征开发的开发与维护。
5. 参与大模型业务的开发。
特征平台项目开发
● 项目概述：该项目是**手机的智慧项目，目的是为手机用户提供更方便，快捷，智能的卡片服务。根据不同的场景划定
了不同的场景卡片，比如地铁卡片，快递卡片，电影卡片等等。在端侧埋点，将触发场景的数据上传到云侧，在入湖到大数据湖
中，针对不同的场景采取不同的算法逻辑，最终生成围栏数据，出湖到云侧，云侧将业务划分为管理态和运行态，管理态数据同步
到运行态，给端侧提供数据服务。
● 负责工作：
1.使用 spark 挖掘地铁围栏数据。
2.参与地铁业务的指标开发与监控。
3.参与云侧的微服务的开发任务。
4.日常的问题单修复和数据分析，数据指标统计
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技术能力
1.精通Java编程，擅长J2EE，长期处于一线开发与管理，拥有丰富项目开发和管理经验;
2.掌握下列技术并深刻理解: java、spring、springMVC、springBoot、springCloud、nginx、mysql、oracle、redis、mybatis。
3.熟练使用spark，hadoop，hive等离线数据开发。
4.熟练使用Python进行爬虫，工具类开发
5.熟练使用docker，k8s等容器部署
6.熟练使用vllm部署大模型，制作大模型镜像
7.熟练Linux服务器基本操作，服务器部署
8.熟练使用shell编写脚本
7.有大型分布式应用及微服务开发经验;
2.掌握下列技术并深刻理解: java、spring、springMVC、springBoot、springCloud、nginx、mysql、oracle、redis、mybatis。
3.熟练使用spark，hadoop，hive等离线数据开发。
4.熟练使用Python进行爬虫，工具类开发
5.熟练使用docker，k8s等容器部署
6.熟练使用vllm部署大模型，制作大模型镜像
7.熟练Linux服务器基本操作，服务器部署
8.熟练使用shell编写脚本
7.有大型分布式应用及微服务开发经验;
项目经验
机器学习平台项目开发
该项目是**手机为算法工程师开发的机器学习平台。帮助算法工程师脱离繁琐的工程化开发，如何让机器学习快速落地应用并提供通用的能力。
负责工作：
1.参与数据开发的开发。
2.参与工作流的开发与维护。
3.参与插件平台的业务开发。
4. 参与特征开发的开发与维护。
5. 参与大模型业务的开发。
特征平台项目开发
● 项目概述：该项目是**手机的智慧项目，目的是为手机用户提供更方便，快捷，智能的卡片服务。根据不同的场景划定
了不同的场景卡片，比如地铁卡片，快递卡片，电影卡片等等。在端侧埋点，将触发场景的数据上传到云侧，在入湖到大数据湖
中，针对不同的场景采取不同的算法逻辑，最终生成围栏数据，出湖到云侧，云侧将业务划分为管理态和运行态，管理态数据同步
到运行态，给端侧提供数据服务。
● 负责工作：
1.使用 spark 挖掘地铁围栏数据。
2.参与地铁业务的指标开发与监控。
3.参与云侧的微服务的开发任务。
4.日常的问题单修复和数据分析，数据指标统计
该项目是**手机为算法工程师开发的机器学习平台。帮助算法工程师脱离繁琐的工程化开发，如何让机器学习快速落地应用并提供通用的能力。
负责工作：
1.参与数据开发的开发。
2.参与工作流的开发与维护。
3.参与插件平台的业务开发。
4. 参与特征开发的开发与维护。
5. 参与大模型业务的开发。
特征平台项目开发
● 项目概述：该项目是**手机的智慧项目，目的是为手机用户提供更方便，快捷，智能的卡片服务。根据不同的场景划定
了不同的场景卡片，比如地铁卡片，快递卡片，电影卡片等等。在端侧埋点，将触发场景的数据上传到云侧，在入湖到大数据湖
中，针对不同的场景采取不同的算法逻辑，最终生成围栏数据，出湖到云侧，云侧将业务划分为管理态和运行态，管理态数据同步
到运行态，给端侧提供数据服务。
● 负责工作：
1.使用 spark 挖掘地铁围栏数据。
2.参与地铁业务的指标开发与监控。
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