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北京Python兼职程序员

ID：400997

侯公子

数据库仓库开发工程师

公司信息：
北京中科喜思计算机技术有限公司

工作经验：
2年

兼职日薪：
900元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
北京
朝阳

技术能力

本人具备扎实的 Python 编程能力，擅长使用 Pandas、Numpy 等数据分析库进行数据清洗、格式转换及批量处理，能熟练操作 Excel 自动化、批量生成报表。熟悉 Python 脚本在 Windows/Linux 环境下的快速部署，能够编写简单的爬虫程序抓取公开网页信息，并对采集结果进行去重和清洗。掌握常用的正则表达式处理、API 调用及与数据库（如 MySQL、SQLite）交互的基础操作，具备基础的版本管理（Git）经验。当前主要聚焦数据批处理、自动化脚本、CSV/Excel 文件解析等任务，能独立交付中小型数据处理需求。对客户需求理解到位，沟通顺畅，可快速响应并输出可复用的自动化脚本方案，节省重复人力操作。

项目经验

作为独立 Python 数据分析顾问，近期完成了多个批量 Excel/CSV 数据清洗、格式化和可视化输出的小型项目。例如，独立开发并优化了基于 Pandas 的自动化脚本，实现了对千行级别 CSV 的缺失值处理、字段拆分、格式标准化，并生成多维度交叉表及图表结果，节省了客户 90% 以上的人力整理时间。此外，还基于 OpenPyXL、Matplotlib 等库，设计了可重复调用的自动化生成报告模块，输出 PDF/Excel 多种格式，广泛用于客户内部月度汇报和外部交付。部分场景结合简单爬虫与 API 调用（如公共网站信息抓取）提升数据来源准确性，保证了报告的一致性与可追溯性。整个过程对需求拆解、脚本交付和后期可维护性均有较高要求，客户反馈良好。

案例展示

Python批量数据清洗

该项目使用 Python requests 与 BeautifulSoup 库，编写了一个自动化爬虫程序，用于定向采集指定教育网站上的公开课程信息（如课程名称、简介、链接、发布时间等）。爬虫脚本支持自动翻页、异常处理和数据去重，数据采集后保存为结构化 CSV 文件，并提供简单的
销售数据多维分析

在此案例中，我使用 Python 和 Pandas 对包含日期、订单 ID、用户 ID、地区、商品类别、商品名称、销售额、支付方式等字段的真实仿真销售数据进行多维度分析。主要任务是快速聚合统计各地区和各商品类别的总销售额，并利用 Matplotlib 绘制柱状图，直观展示主要销售