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北京运维兼职程序员

ID：401056

李嘉图身份已认证

高级软件开发工程师

公司信息：
山东大学

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
北京
海淀

技术能力

掌握：Java (JDK 8/11/17, Spring生态系统), SQL (MySQL, Oracle, 复杂查询优化)，Python (数据处理, AI应用开发), JavaScript (Vue.js, 前端交互)
· 应用：C# (.NET开发), Shell脚本 (Linux自动化运维), TypeScript (类型安全开发)
开发技术
· 后端开发：Spring Boot 2.x/3.x, Spring Cloud, Spring Security, MyBatis, .NET Core
· 前端开发：HTML5/CSS3, Vue.js, Element UI, 响应式设计, RESTful API接口设计
· 移动开发：HarmonyOS (ArkTS, ArkUI), Android基础, 跨设备应用开发
· 数据存储：MySQL 8.0, Redis 6.x (缓存/分布式锁), MongoDB (非结构化数据), SQLite
· 容器技术：Docker, 微服务架构, 服务编排, 容器化应用部署
· DevOps工具：Jenkins (CI/CD), Git/GitHub, Ansible, 宝塔面板, Prometheus/Grafana (监控)
AI技术：
· 对话应用：Coze平台使用, Dify知识库应用, 提示词编写
· AI工具集成：大模型API调用, 聊天机器人开发, 基础RAG实现
· 开发实践：AI服务部署, 用户反馈优化, Docker环境配置
· 开发工具：Cursor AI (智能编程助手), DevEco Studio, IntelliJ IDEA, Visual Studio, VS Code, Postman

项目经验

青岛黄海研究院 - AI技术实战培训
时间：2025.03.21 - 2025.03.22
角色：AI大模型应用技术讲师
授课内容：
· 主流大模型对比分析：系统讲解ChatGPT、Claude、DeepSeek、通义千问等主流大模型架构特点与应用差异
· DeepSeek深度实践：详细教授DeepSeek-7B/8B模型部署、参数调优和多场景适配技术
· 多模型协同应用：指导学员掌握DeepSeek等多模型
· 科研应用指导：培训大模型在文献分析、实验设计、数据处理和结果解读中的应用方法
· 平台搭建实战：实操教学Coze和Dify平台搭建流程，包括知识库构建、多轮对话设计和API集成开发
成果：
· 培训30+名研究院科研人员掌握大模型API调用与应用开发技术
· 指导学员完成10+个基于DeepSeek和通义千问的智能应用开发案例
· 带领学员使用Docker容器技术实现DeepSeek模型的本地化部署，解决科研场景下的数据隐私问题
· 指导学员在实际科研项目中应用Coze平台构建智能问答系统和Dify构建知识库

实习经历

2024.3-至今恒星集团-恒星商城
Java二次开发实习生

工作内容：
· 参与开发基于微服务架构的电商购物平台，负责用户中心、商品服务和订单模块的设计与实现
· 基于Spring Cloud Alibaba构建微服务框架，集成Nacos实现服务注册发现和配置中心，提高系统可用性
· 应用Spring Boot框架搭建RESTful API服务，实现商品管理、购物车、订单处理等核心功能，提高系统处理效率32%
· 设计并优化MySQL数据库结构，采用分库分表策略，通过建立合理索引和SQL优化，将查询响应时间从800ms降至120ms
· 引入Redis缓存热点商品数据和实现分布式锁，解决高并发场景下的商品超卖问题，系统吞吐量提升3倍
· 使用RabbitMQ实现订单异步处理和库存扣减，有效应对秒杀场景下的流量峰值
· 负责AI功能集成，使用Coze、DeepSeek、通义千问和豆包API开发智能客服、商品描述生成和用户评论分析功能
· 编写单元测试和集成测试，代码覆盖率达95%，参与系统容器化部署，制定CI/CD流程

2024.11-至今恒星集团-恒星健康集团
恒星健康实习生

工作内容：
· 负责健康数据管理模块的后端开发，基于力软.NET平台实现用户健康数据采集与分析功能
· 使用Entity Framework优化数据存储结构，针对海量健康数据建立索引策略，查询效率提升65%
· 基于Coze平台结合DeepSeek大模型搭建健康馆AI助手，实现24/7智能健康咨询服务，月均解决用户问题3000+
· 配置DeepSeek模型参数优化对中文医疗术语的理解，降低幻觉率38%，提高专业医学建议的准确性
· 使用IIS和Azure DevOps构建自动化部署方案，配合DevOps团队建立自动化测试流程，发布周期从两周缩短至3天
· 应用Cursor AI编程助手技术编写核心业务代码，提高代码质量和开发效率，团队整体编码速度提升40%
· 设计多轮对话引导流程，使AI助手能主动收集用户健康信息，提高健康方案个性化程度，用户满意度提升35%
· 参与系统安全评审，实施数据脱敏和基于角色的访问控制机制，保障用户隐私数据安全

项目经历

2024.12-2025.4 基于 HarmonyOs 开发的中医养生APP 项目

技术栈：HarmonyOS DevEco Studio， ArkTS， HarmonyOS ArkUI， Java， SQLite， HMS Core
项目描述：
· 参与开发基于鸿蒙HarmonyOS的中医养生健康管理应用，实现一站式养生方案推荐和健康管理功能
· 使用DevEco Studio开发工具和ArkTS语言实现应用核心功能，适配多种鸿蒙设备，提升用户触达率38%
· 基于ArkUI设计开发符合鸿蒙设计规范的界面组件，实现平滑的动画效果和交互体验，用户留存率提高25%
· 开发中医体质辨识模块，使用问卷和图像识别相结合的方式，提供体质分析结果的准确率达到85%
· 实现养生方案推荐功能，根据用户体质和生活习惯，提供个性化的食疗、穴位按摩和中药调理建议
· 集成HMS Core健康套件，实现用户运动数据和睡眠数据的采集与分析，构建健康档案
· 开发多设备数据同步功能，支持手机、平板、智能手表等设备间的数据互通，提升用户体验
· 使用SQLite实现本地数据存储，保障用户健康数据隐私安全，同时提供云备份选项

案例展示

鸿蒙医疗系统，微服务商场

工作内容： · 负责健康数据管理模块的后端开发，基于力软.NET平台实现用户健康数据采集与分析功能 · 使用Entity Framework优化数据存储结构，针对海量健康数据建立索引策略，查询效率提升65% · 基于Coze平台结合DeepSeek大模型搭建健康馆AI助
微服务商场

工作内容： · 参与开发基于微服务架构的电商购物平台，负责用户中心、商品服务和订单模块的设计与实现 · 基于Spring Cloud Alibaba构建微服务框架，集成Nacos实现服务注册发现和配置中心，提高系统可用性 · 应用Spring Boot框架搭建RESTfu