工作内容：
· 负责健康数据管理模块的后端开发，基于力软.NET平台实现用户健康数据采集与分析功能
· 使用Entity Framework优化数据存储结构，针对海量健康数据建立索引策略，查询效率提升65%
· 基于Coze平台结合DeepSeek大模型搭建健康馆AI助手，实现24/7智能健康咨询服务，月均解决用户问题3000+
· 配置DeepSeek模型参数优化对中文医疗术语的理解，降低幻觉率38%，提高专业医学建议的准确性
· 使用IIS和Azure DevOps构建自动化部署方案，配合DevOps团队建立自动化测试流程，发布周期从两周缩短至3天
· 应用Cursor AI编程助手技术编写核心业务代码，提高代码质量和开发效率，团队整体编码速度提升40%
· 设计多轮对话引导流程，使AI助手能主动收集用户健康信息，提高健康方案个性化程度，用户满意度提升35%
· 参与系统安全评审，实施数据脱敏和基于角色的访问控制机制，保障用户隐私数据安全
工作内容：
· 参与开发基于微服务架构的电商购物平台，负责用户中心、商品服务和订单模块的设计与实现
· 基于Spring Cloud Alibaba构建微服务框架，集成Nacos实现服务注册发现和配置中心，提高系统可用性
· 应用Spring Boot框架搭建RESTful API服务，实现商品管理、购物车、订单处理等核心功能，提高系统处理效率32%
· 设计并优化MySQL数据库结构，采用分库分表策略，通过建立合理索引和SQL优化，将查询响应时间从800ms降至120ms
· 引入Redis缓存热点商品数据和实现分布式锁，解决高并发场景下的商品超卖问题，系统吞吐量提升3倍
· 使用RabbitMQ实现订单异步处理和库存扣减，有效应对秒杀场景下的流量峰值
· 负责AI功能集成，使用Coze、DeepSeek、通义千问和豆包API开发智能客服、商品描述生成和用户评论分析功能
· 编写单元测试和集成测试，代码覆盖率达95%，参与系统容器化部署，制定CI/CD流程