项目经验总结
1. 人工智能与计算机视觉项目
① 人脸识别与活体检测系统
技术栈:Python(OpenCV、TensorFlow/PyTorch)、C++
职责:
设计并实现人脸识别智能算法,优化检测精度与速度。
开发活体检测算法(如眨眼、张嘴、摇头等动态验证),防止照片/视频攻击。
提供RESTful API供Android/iOS端调用。
② 多摄像头行人再识别(ReID)与追踪
技术栈:Python(YOLO、DeepSORT)、TensorRT(边缘计算优化)
职责:
开发多场景下的行人跨摄像头追踪算法,提升匹配准确率。
优化模型部署至边缘设备(如NVIDIA Jetson)。
③ 双目视觉测距与目标检测
技术栈:Python(OpenCV、Stereo Vision)、C++(性能优化)
职责:
基于可见光/红外双目相机实现实时测距(如机场飞鸟探测)。
开发轻量化目标检测模型(如YOLOv4-tiny)用于嵌入式设备。
2. 金融与身份认证项目
④ 银行卡/身份证OCR识别系统
技术栈:Python(PaddleOCR、OpenCV)、C#(后端服务)
职责:
通过目标检测算法裁剪卡片区域,识别身份证文字/银行卡号。
集成活体检测与人脸比对,确保实名认证安全性。
⑤ 电子签名平台(人脸+活体+OCR)
技术栈:Python(Flask/Django)、Android(Java/Kotlin)
职责:
设计全流程电子签名方案,包括人脸识别、活体验证、身份证OCR。
开发Web API供移动端调用,保障数据加密传输。
3. 医疗与自然语言处理项目
⑥ 医疗AI智能问答系统
技术栈:Python(BERT/GPT、Hugging Face)、SQL
职责:
基于医疗科普数据训练语言模型,提供健康咨询问答服务。
优化模型响应速度,确保回答的权威性与准确性。
4. 智能安防与物联网项目
⑦ 主动防御智能视频监控系统
技术栈:Python(TensorFlow Lite)、C++(边缘计算)、ONNX
职责:
开发AI边缘计算装置,实时识别人/车辆并触发报警规则。
设计系统架构,管理外包团队完成软硬件集成。
⑧ 公交车辆油耗管理系统(IoT)
技术栈:C#(.NET)、MQTT(通信协议)、SQL Server
职责:
架构设计:实现智能加油站与车辆物联网数据交互。
开发PC端管理软件,分析油耗数据并生成报表。
5. 企业管理系统与网络安全
⑨ 自强酒店管理系统(全模块开发)
技术栈:C#(WinForms)、SQL Server、硬件接口(门锁/电话)
职责:
主导开发酒店管理全功能模块(预订、收银、财务等)。
集成第三方硬件(如门锁系统、公安接口)。
⑩ 网络安全与认证系统
技术栈:Linux(iptables)、C(Radius协议)、Python(爬虫)
职责:
开发主叫号码识别的Radius认证系统,防代理/NAT穿透。
设计Linux防火墙计费系统,实现宽带流量管控。
项目特点
跨领域:覆盖AI、金融、医疗、安防、IoT、企业管理等多个行业。
全栈能力:从算法研发(Python/C++)到系统架构(C#/.NET)、从边缘设备到云端部署。
管理经验:主导10+人团队,完成复杂项目从0到1的落地。