技术能力总结
1. 核心技术与认证
高级项目管理(持有项目管理师(高级)证书)
系统架构设计(持有系统架构师(高级)证书)
人工智能与机器学习(算法研究、模型训练、计算机视觉)
计算机视觉(双目测距、目标检测、人脸识别、活体检测、行人再识别与追踪)
自然语言处理(NLP)(医疗知识AI智能问答、语言模型训练)
2. 编程语言与开发技术
Python(深度学习、AI算法开发、爬虫)
C++(高性能计算、系统级开发、邮件取证工具)
C# / .NET(企业级软件开发、Windows应用)
Linux开发(防火墙、计费系统、网络安全)
Web API开发(提供AI算法接口供Android调用)
3. 行业应用与系统开发
智能安防(主动防御视频监控、边缘计算、AI识别报警)
金融科技(银行卡/身份证OCR识别、电子签名、活体验证)
医疗AI(医疗知识问答、NLP模型训练)
企业管理系统(酒店管理系统、公交油耗管理系统)
网络安全(Radius认证、防代理/防地址转换、防火墙开发)
物联网(IoT)(智能加油站、车辆数据管理)
4. 项目管理与架构能力
主导大型复杂信息系统开发与管理
负责AI解决方案架构设计与原型开发
具备外包团队管理经验
制定技术路线与中长期技术规划
5. 其他技能
智能硬件集成(双目相机、边缘计算设备)
数据爬取与分析(邮件取证、无痕下载)
跨平台开发(Windows/Linux、PC/移动端)
总结
复合型技术专家,擅长AI算法(CV/NLP)、系统架构、项目管理,在金融、安防、医疗、企业管理、网络安全等多个领域有实战经验,具备从算法研究到工程落地的全栈能力。
项目经验总结
1. 人工智能与计算机视觉项目
① 人脸识别与活体检测系统
技术栈:Python(OpenCV、TensorFlow/PyTorch)、C++
职责:
设计并实现人脸识别智能算法,优化检测精度与速度。
开发活体检测算法(如眨眼、张嘴、摇头等动态验证),防止照片/视频攻击。
提供RESTful API供Android/iOS端调用。
② 多摄像头行人再识别(ReID)与追踪
技术栈:Python(YOLO、DeepSORT)、TensorRT(边缘计算优化)
职责:
开发多场景下的行人跨摄像头追踪算法,提升匹配准确率。
优化模型部署至边缘设备(如NVIDIA Jetson)。
③ 双目视觉测距与目标检测
技术栈:Python(OpenCV、Stereo Vision)、C++(性能优化)
职责:
基于可见光/红外双目相机实现实时测距(如机场飞鸟探测)。
开发轻量化目标检测模型(如YOLOv4-tiny)用于嵌入式设备。
2. 金融与身份认证项目
④ 银行卡/身份证OCR识别系统
技术栈:Python(PaddleOCR、OpenCV)、C#(后端服务)
职责:
通过目标检测算法裁剪卡片区域,识别身份证文字/银行卡号。
集成活体检测与人脸比对,确保实名认证安全性。
⑤ 电子签名平台(人脸+活体+OCR)
技术栈:Python(Flask/Django)、Android(Java/Kotlin)
职责:
设计全流程电子签名方案,包括人脸识别、活体验证、身份证OCR。
开发Web API供移动端调用,保障数据加密传输。
3. 医疗与自然语言处理项目
⑥ 医疗AI智能问答系统
技术栈:Python(BERT/GPT、Hugging Face)、SQL
职责:
基于医疗科普数据训练语言模型,提供健康咨询问答服务。
优化模型响应速度,确保回答的权威性与准确性。
4. 智能安防与物联网项目
⑦ 主动防御智能视频监控系统
技术栈:Python(TensorFlow Lite)、C++(边缘计算)、ONNX
职责:
开发AI边缘计算装置,实时识别人/车辆并触发报警规则。
设计系统架构,管理外包团队完成软硬件集成。
⑧ 公交车辆油耗管理系统(IoT)
技术栈:C#(.NET)、MQTT(通信协议)、SQL Server
职责:
架构设计:实现智能加油站与车辆物联网数据交互。
开发PC端管理软件,分析油耗数据并生成报表。
5. 企业管理系统与网络安全
⑨ 自强酒店管理系统(全模块开发)
技术栈:C#(WinForms)、SQL Server、硬件接口(门锁/电话)
职责:
主导开发酒店管理全功能模块(预订、收银、财务等)。
集成第三方硬件(如门锁系统、公安接口)。
⑩ 网络安全与认证系统
技术栈:Linux(iptables)、C(Radius协议)、Python(爬虫)
职责:
开发主叫号码识别的Radius认证系统,防代理/NAT穿透。
设计Linux防火墙计费系统,实现宽带流量管控。
项目特点
跨领域:覆盖AI、金融、医疗、安防、IoT、企业管理等多个行业。
全栈能力:从算法研发(Python/C++)到系统架构(C#/.NET)、从边缘设备到云端部署。
管理经验:主导10+人团队,完成复杂项目从0到1的落地。
1. 背景与需求 鸟击威胁:全球每年约1万次鸟撞飞机事件,被列为最高级航空灾难(A类)。生态环境改善导致鸟类数量增加,机场驱鸟压力加剧。 现有问题: 雷达受频段限制无法大规模使用。 人工观测效率低(看不清、夜间失效、无法量化威胁等级)。 传统驱鸟手段(声
作品介绍:AI动作捕捉音乐演奏系统 作品概述 本作品是一款基于AI动作捕捉技术的智能音乐演奏系统,用户只需通过手机摄像头做出特定动作,系统即可实时识别身体姿势,并将其转换为不同乐器的演奏指令,让手机化身虚拟乐器,实现“无实体乐器”的音乐创作与演奏。 核心功能 AI动作