●前端网页开发:使用 PanelUI、Django、JQuery 框架开发数据应用服务,包括数据查询、数据监控、数据采集等服务,提高了数据采集的完整性、数据查询的高效性。
●后台数据管理:基于 Snowflake 的数据库开发和 SQL 优化,使用 Snowpark 注册开发 Store Procedure,并创建 Task 来定期执行 Procedure 实现数据迁移和数据更新。
●数据报表开发:基于 PowerBI 开发 Dashboard 来多维度分析数据,实现数据可视化和关键数据指标的监控,提高数据的可读性和有效性。
基于时间序列模型预测携程 2022 年业务量项目
项目背景与目的:携程呼叫中心的业务量具有明显的波动,会受到季节、节假日、疫情等多种因素影响。基于业务量的波动,员工的排班需求逐渐升高,现在我们想预测 2022 年业务量进行进行较为合理的人员调控,提升人员利用率。
负责内容:1)数据准备:捞取 2020~2021 年每天的业务量。2)模型选择:FB Prophet
项目成果:基于业务量预测结果,给人员排班提供参考意见,并持续按照预测结果以及业务量的同环比做相应调整。对疫情期间业务淡季的排班调整提供重要参考。