熟悉 Python 基础语法与常用库(Pandas / NumPy / Requests / OpenPyXL 等),能独立调用 OpenAI、HuggingFace 等主流大模型 API 完成文本生成、摘要、分类任务;掌握 LangChain 基础链路(PromptTemplate+LLMChain+OutputParser),可将自然语言需求拆解为 Python 可执行脚本;了解 Streamlit,能快速把脚本包装成交互式 Web Demo;熟悉 Git 版本控制流程,可在 Linux 云服务器上部署定时任务;遇到未接触过的技术栈,可在 1-2 天内通过官方文档 + 动手实验完成最小可行产品(MVP)。
“零经验”AI 助手|个人练手项目
目标:让完全不会 Python 的用户也能一句话生成可运行的 .py 文件。
实现:1. 前端用 Streamlit 提供文本输入框;2. 后端调用 gpt-3.5-turbo,把自然语言需求转成带注释的 Python 代码;3. 通过 Docker 部署到阿里云轻量服务器,日均调用 200+ 次;4. 针对常见报错(如缺库、路径问题),在 prompt 中嵌入自动修复逻辑,使脚本一次运行成功率从 40% 提升到 78%。
结果:项目代码 100% 由本人编写,过程中系统学习了 LangChain、Docker 与 Linux 定时任务,现已迭代 5 个版本,仍在持续优化。