人工智能与机器学习语言
Python:占据主导地位,配合 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等库,是 AI/ML 的首选语言。
R:专为统计分析和数据可视化设计,常用于机器学习中的数据分析环节。
Julia:新兴语言,兼顾高性能和易用性,适合科学计算和机器学习算法开发。
若开发Web 前端:优先学 JavaScript/TypeScript,配合 HTML、CSS。
若开发后端 / 服务器:根据场景选择 Python(快速开发)、Java(企业级)、Go(高并发)、Node.js(JS 全栈)。
若开发移动应用:Android 选 Kotlin,iOS 选 Swift,跨平台选 Flutter(Dart)或 React Native(JS)。
若涉及高性能 / 底层开发:选 C/C++/Rust。
若从事AI / 数据分析:Python 是核心,辅以 R 或 Julia。
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| 角色 | 职位 |
| 负责人 | 后端开发 |
| 队员 | 产品经理 |
| 队员 | UI设计师 |
| 队员 | iOS工程师 |
| 队员 | 安卓工程师 |
| 队员 | 前端工程师 |
| 队员 | 后端工程师 |
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