项目名称:省级电力工单智能研判系统(AI智能体开发)
担任角色:核心算法工程师(阿里云百炼Agent框架开发)
项目功能:
基于电力知识图谱与多模态数据分析,构建工单异常自动研判AI智能体
实现设备故障类型识别(准确率92%)、工单优先级分类(F1-score 0.89)、抢修资源智能推荐
支持台风/冰雪等极端天气下的电网故障预测(提前4小时预警,准确率85%)
技术亮点:
智能体架构:采用阿里云百炼专属版Agent框架,融合CNN时序分析+GNN拓扑关系挖掘算法
动态优化:开发自适应阈值模块,根据负荷波动自动调整研判敏感度(误差±3%)
工程落地:完成全省20个调度中心部署,日处理工单量峰值50万+
项目成果:
工单研判效率提升360倍(人工30分钟/单 → AI 5秒/单)
年节省人工成本1200万元,获省电力公司科技创新一等奖