主语言Java,其次python,本科电子信息工程,偏向数字图像处理和数字信号处理,硕士为计算机专业的医学图像处理方面,深度学习有一些研究,我现在就职岗位为ISP光学工程师,也是图像相关。
技术栈:Java、Python、MATLAB、C、HTML5;Keil + STM32、Altium Designer(PCB 设计)、Pix4D(无人机三维建模)。
通用技能:持有驾驶执照,获得计算机二级 Java 证书,熟练使用 Office 办公软件、PS、PR、AE 设计软件。
第六届“互联网+”创新创业大赛校一等奖、全国大学生电子设计竞赛山东赛区省二等奖、第十二届蓝桥杯 JavaB 组全国总决赛国三等奖;第十四届蓝桥杯黑龙江赛区 Java 研究生组省一等奖、第十五届蓝桥杯黑龙江赛区 Java 研究生组省二等奖。
玻璃空瓶验瓶机设计与制作虚拟仿真实验平台(已部署网站)
项目描述:基于 Unity3D 开发三维全景虚拟漫游(VR)实验平台,模拟啤酒厂玻璃空瓶验瓶机的设计与制作。平台全面
模拟了验瓶机的镜头焦距计算、图像采集、图像处理及缺陷检测功能,用户可以通过 Web 端访问平台进行理论学习、
大样本运行检验,并分析检测率和误检率。同时,学院教师可以利用该平台进行课堂辅助教学。
编写验瓶机流水线中涉及到的各种图像处理算法程序,确保缺陷检测的准确性;调试用户交互系统。
基于多场景动态感知的智能相机系统实现与优化
项目描述:在校园内采集多种场景(包括白天、夜晚、室内外和运动场景)的图像与视频数据,深入分析光线条件、
人物动态和场景复杂度。利用 YOLOv5 实现高效的物体检测与跟踪,并结合树莓派 4B 与 CSI 摄像头 IMX219 进行硬
件调试与参数优化。系统平台参考了 Xilinx Zynq 芯片,设计并实现图像处理函数框架,以支持实时处理。
实现基于 ISP pipeline 的去噪、锐化、AE、AWB、Gamma 算法和 YOLOv5n 物体检测算法的定点化设计。
《基于深度学习的电商购物虚拟人物主播原型设计》(Python + Pytorch + TTS + FOMM + Wav2Lip)
主要技术:商家提供商品讲解文本,利用 TTS 模型转为语音,用训练好的 FOMM 将驱动视频中人脸的表情动作迁移
到源图像,合成虚拟形象视频;采用 Wav2Lip 将语音与虚拟形象同步,生成实时虚拟主播视频流。以 RocketQA 扩展
智能问答模块,通过 PyQt5 整合 UI 界面,扩展礼物弹幕系统,并使用 QThread 和 QMutex 实现多线程并发处理。
软著:《基于核磁共振图像的心脏疾病辅助诊断系统 V1.0》
专利:《一种基于多尺度对比学习的涂鸦监督医学图像分割方法》《一种基于多模态模型的创新医疗图像处理方法》
基于 Unity3D 开发三维全景虚拟漫游(VR)实验平台,模拟啤酒厂玻璃空瓶验瓶机的设计与制作。平台全面 模拟了验瓶机的镜头焦距计算、图像采集、图像处理及缺陷检测功能,用户可以通过 Web 端访问平台进行理论学习、 大样本运行检验,并分析检测率和误检率。同时,学院教师可以利
商家提供商品讲解文本,利用 TTS 模型转为语音,用训练好的 FOMM 将驱动视频中人脸的表情动作迁移到源图像,合成虚拟形象视频;采用 Wav2Lip 将语音与虚拟形象同步,生成实时虚拟主播视频流。以 RocketQA 扩展智能问答模块,通过 PyQt5 整合 UI 界面,扩展礼