基于深度学习的电商购物虚拟人物主播
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案例介绍
商家提供商品讲解文本，利用 TTS 模型转为语音，用训练好的 FOMM 将驱动视频中人脸的表情动作迁移到源图像，合成虚拟形象视频；采用 Wav2Lip 将语音与虚拟形象同步，生成实时虚拟主播视频流。以 RocketQA 扩展智能问答模块，通过 PyQt5 整合 UI 界面，扩展礼物弹幕系统，并使用 QThread 和 QMutex 实现多线程并发处理。
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商家提供商品讲解文本，利用 TTS 模型转为语音，用训练好的 FOMM 将驱动视频中人脸的表情动作迁移到源图像，合成虚拟形象视频；采用 Wav2Lip 将语音与虚拟形象同步，生成实时虚拟主播视频流。以 RocketQA 扩展智能问答模块，通过 PyQt5 整合 UI 界面，扩展礼物弹幕系统，并使用 QThread 和 QMutex 实现多线程并发处理。
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