ID:403369

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后端工程师

  • 公司信息:
  • 矩阵软件
  • 工作经验:
  • 5年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 可工作日远程
  • 可工作日驻场(自由职业原因)
  • 所在区域:
  • 洛阳
  • 全区

技术能力

专业安卓APP开发服务,精通Kotlin开发,精通Kotlin、Android Studio、Jetpack Compose等前沿安卓开发技术,具备完整的移动应用开发能力,提供原生安卓应用定制、UI界面设计、功能模块开发等全流程服务
擅长AI智能应用集成,包括语音识别、图像识别、自然语言处理,以及计算机视觉技术(OpenCV、YOLO、OCR等),主开发语言为Python
具备完整的图像分类与识别技术能力,基于先进的计算机视觉算法和深度学习框架,能够提供智能图像处理解决方案
(常规项目周期为1个月,即半月可交demo;AI+项目周期为2个月左右,1个月可交demo)

项目经验

英语学习APP(音频处理、多语言支持)、服饰识别APP(AI图像识别、Material 3设计)、智能语音平台(企业级AI语音交互)、围棋博弈AI系统等多个项目

案例展示

  • 多模态感知辅助系统

    多模态感知辅助系统

    系统以树莓派 4B 为核心硬件平台,集成高分辨率摄像头(640×480 RGB 图像,30fps)与 ReSpeaker 2 麦克风阵列(16kHz 音频流采集),构建多模态数据采集模块。在算法层面,采用分层处理架构:通过 YAMNet 音频分类模型实现 521 种声音的全量识别

  • 基于数字孪生的煤矿智能巡检中枢

    基于数字孪生的煤矿智能巡检中枢

    本项目创新性地将数字孪生技术与煤矿巡检场景深度融合,依托 AI 视觉算法、视频流协议智能适配技术及大数据中台架构,构建覆盖地面调度中心、井下作业面、设备机房等全场景的智能巡检中枢。其中,YOLOv8优化版用于视觉检测,其在目标检测速度和准确性上实现了显著提升;通过GB28181/

  • 基于数字孪生的煤矿智能巡检中枢

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    本项目创新性地将数字孪生技术与煤矿巡检场景深度融合,依托 AI 视觉算法、视频流协议智能适配技术及大数据中台架构,构建覆盖地面调度中心、井下作业面、设备机房等全场景的智能巡检中枢。其中,YOLOv8优化版用于视觉检测,其在目标检测速度和准确性上实现了显著提升;通过GB28181/

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