Haf
C++工程师
- 公司信息：
- 华秋带脑子
- 工作经验：
- 3年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 可工作日远程
- 所在区域：
- 上海
- 浦东
技术能力
语言：精通 C++17/20、Python ；
后端：FastAPI（异步 ASGI、OpenAPI、Pydantic）、Flask（微服务）；
桌面端：wxWidgets、 wxPython、PyQt5；
爬虫与解析：Scrapy、aiohttp、Playwright、Selenium；
数据存储：MySQL、PostgreSQL、Redis（缓存+队列）；
消息队列：Kafka、Redis Stream；
容器与云：Docker、Nginx、CI/CD（GitHub Actions）、阿里云 / 腾讯云；
其他：Linux 调优、网络协议、多线程 / 协程、算法与数据结构；
项目经验
scrapy系统开发
面向人群与痛点
• 目标用户：设计师、电商运营、AI 训练工程师、壁纸/素材站站长。
• 核心痛点：手动批量下载图片费时费力；现有工具只能单站抓取，缺少分布式去重、实时预览与可视化报表。
差异化亮点（相比常规爬虫/下载器）
双引擎：Scrapy + Redis 去重队列，支持横向扩容，1天可抓百万级图片。
Chrome-headless 中间件：自动滚屏、懒加载、登录 Cookie 注入，突破反爬。
实时仪表盘：ECharts 展示“站点-分类-尺寸-下载量”多维统计，任务进度秒级刷新。
云端断点续爬：任务状态写 MySQL + Redis，异常重启后自动续传。
产品组成与技术选型
• 采集层：Scrapy + Scrapy-Redis + Chrome Headless。
• 存储层：MySQL（元数据）+ Redis（去重）。
• 展示层：FastAPI + ECharts + Bootstrap，内网/公网均可访问。
• 部署：Docker-Compose 一键启动。
案例展示
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scrapy系统开发
面向人群与痛点 • 目标用户：设计师、电商运营、AI 训练工程师、壁纸/素材站站长。 • 核心痛点：手动批量下载图片费时费力；现有工具只能单站抓取，缺少分布式去重、实时预览与可视化报表。 差异化亮点（相比常规爬虫/下载器） 双引擎：Scrapy + Redis 去重队列，
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基于wxPython的桌面端开发
一、产品定位 面向电子工程师与硬件创业团队，将 KiCad / Altium / EasyEDA 等 EDA 项目一键导出符合 NextPCB 量产标准的 Gerber + BOM 文件包，并直接对接 NextPCB 在线下单系统，实现“设计→报价→生产→物流”全流程数字化闭环
