技术能力

拥有 3 年 AI 软件产品全生命周期管理经验，深度理解 AI 技术（如机器学习、计算机视觉、NLP）与业务场景的融合逻辑，主导过 2 款千万级用户量级的 AI 产品从 0 到 1 落地，擅长需求挖掘、产品规划及跨团队协同，能精准平衡技术可行性与商业价值，推动 AI 功能实现效率与用户体验双提升。

项目经验

主导 AI 相机项目研发落地：深入调研安防、零售等行业视觉需求，定义 “智能识别（人脸 / 物体）、实时预警、数据回溯” 核心功能，输出 PRD 文档与原型设计，协调算法团队优化识别模型（准确率达 98.5%），推动产品适配不同硬件设备。上线后服务 3 家安防客户，帮助客户减少人工监控成本 60%，异常事件响应速度提升 80%。
负责 AI 智能出货系统与 AI 智能仓库项目：针对仓储物流行业 “效率低、易出错” 痛点，统筹两款产品的需求分析与功能规划 ——AI 智能出货系统实现订单处理、拣货复核、物流对接全自动化，出货效率提升 60%+、准确率 99.99%；AI 智能仓库侧重库存动态监测与设备协同，支持多仓统一调度，帮助 1 家制造客户仓储利用率提升 35%，缺货预警准确率达 90%。
推进 AI 简历与 AI 招聘系统迭代：挖掘企业招聘 “筛选效率低、识人不准” 需求，设计 AI 简历智能解析（自动提取候选人关键信息并打分）、AI 面试辅助（生成标准化题库 + 实时记录面试亮点）功能，推动产品与企业 HR 系统对接。上线后帮助 5 家企业缩短招聘周期 40%，简历初筛效率提升 3 倍，候选人匹配度提升 25%。

团队情况