情西
财务信息化专员
- 公司信息：
- 深圳雷特
- 工作经验：
- 4年
- 兼职日薪：
- 500元/8小时
- 兼职时间：
- 可工作日驻场（离职原因）
- 所在区域：
- 深圳
- 龙华
技术能力
熟练使用 Python（Pandas、Numpy）进行数据清洗、建模与可视化，可独立开发 ROI、成本效益、预算偏差预警等财务分析模型，实现业务决策自动化；
精通金蝶、用友 NC、SAP、领星等 ERP 系统，能快速搭建从凭证录入、自动过账到报表生成的全流程账务体系，曾将月度结账周期从 7 天压缩至 3 天；
熟悉亚马逊财务生态，可基于日期范围报告、店铺余额表、应收账款表编制日报并进行趋势预测，为运营风险预警提供量化依据；
持有国家计算机二级证书，擅长 SQL 取数、Excel PowerQuery 与透视表，能将复杂分析结果转化为管理层易懂的可视化仪表盘；
熟悉增值税、企业所得税等全税种申报流程，能够独立完成税务筹划、税负分析与涉税风险排查，并高效对接内外部审计。
掌握RPA
项目经验
项目1：皇室假期美食中心账务流程优化
2022/09-2025/04 | 全盘会计
• 针对原手工结账流程繁琐、易出错的痛点，重新梳理采购-仓储-销售-成本链路，使用用友 NC 建立标准化凭证模板与自动结转逻辑；
• 引入 Python 脚本每日自动抓取 POS、供应链及银行流水，对异常单据实时预警，月度关账耗时由 7 天缩短至 3 天；
• 构建成本效益分析模型，拆解食材、人工、能耗三大成本中心，发现能耗异常偏高 12%，推动节能改造，当年节约成本 38 万元；
• 对接外部审计，提供可追溯的电子凭证链，审计调整分录减少 80%，获管理层年度“卓越效率奖”。
项目2：亚马逊平台财务监控体系搭建
2025/05-2025/08 | 财务专员
• 负责 6 个亚马逊站点日销售数据监控，基于日期范围报告与广告 API，使用 Python 建立日报自动汇总流程，异常波动（±5%）自动标红预警；
• 设计店铺余额与应收账款动态表，实现平台资金占用可视化，帮助运营提前 3 天发现滞销 SKU，减少库存积压 20%；
• 构建提成核算模型，将运营、美工、推广多维绩效与净利润挂钩，提成计算效率提升 75%，争议率下降至 1% 以内；
• 输出周报/月报 PPT，向 CFO 及运营总监汇报利润趋势与风险点，推动两项费用政策调整，预计全年利润率提升 2.3 个百分点。
案例展示
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亚马逊日报
这是一个高度自动化的亚马逊经营数据日报生成系统，实现了从数据提取、清洗、入库、多维分析到 Excel 报表生成的全流程自动化，特别适合财务或运营团队每日监控亚马逊店铺的经营情况。
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亚马逊月报
这段代码是一个完整的亚马逊月度财务报表自动化生成脚本，使用 Python 结合 Jupyter Notebook 编写。主要功能包括： 数据提取与清洗：从多个 MySQL 数据库中提取订单、汇率、仓储、广告、退款等数据，并进行清洗和格式化。 汇率转换：将多国货币金额统
