专业技能
编程语言:Python(深度学习算法构建与优化)、SQL
数据分析工具:SPSS、Quick BI、Excel、Origin
机器学习模型:循环神经网络、XGBoost、TabPFN、LSTM、K - means聚类
其他技能:蒙特卡洛模拟、量子化学计算、政策文本分析
总结:具备扎实专业技能,能解决实际问题。
教育背景
大连理工大学(985)
硕士(在读):应用化学(AI + 方向),2024.9 - 2027.6
本科:资源循环科学与工程,2020.9 - 2024.6
亚利桑那州立大学(US News #105,公立常春藤)
硕士(在读):计算机科学与技术,2025.9 - 2027.6
短期交流项目
北京大学:量子力学/AI + 化学交叉,2023.7 & 2025.7
加州理工学院:有机化学,2024.3 - 2024.7
清华大学:计算机科学与技术,2024.9 - 2025.9
总结:跨学科教育背景,涵盖化学与计算机科学,通过国内外顶尖高校交流,为机器学习与化学交叉研究奠定基础。
比赛经历
国际高校数学建模挑战赛(O奖):项目负责人,构建蒙特卡洛 - 元胞自动机混合模型优化外星移民飞船设计,用韦伯分布模拟风险,Excel实现人口规划。
SPSSPRO数据分析实践赛(一等奖):项目负责人,用Python的Pandas与Prophet清洗医疗数据,采用DeepAR/LSTM预测十年风险,借助ChatGPT解析政策文本。
APMCM亚太数学建模竞赛(二等奖):基于scikit - learn与QUBO框架优化信用评分模型,运用模拟退火验证量子模型精度。
总结:竞赛中担任重要角色,展现创新与团队协作能力,积累丰富项目经验。
工作背景(实习经历)
北京智乐活科技有限公司 | 数据分析&深度学习实习生(2025.5 - 2025.8)
项目背景:提升智能教育产品英语文本评估准确率。
个人贡献:优化RNN和ResNet算法,提升评估准确率;提出“跳出率”算法,增强模型泛化能力,用户阅读量增长超70%。
金豆投资控股集团 | 数据分析实习生(2025.1 - 2025.4)
项目背景:市场分析和销售预测。
个人贡献:用SPSS和Quick BI工具进行数据挖掘,助力市场细分;构建LSTM模型精准销售预测,优化决策流程。
上海准雀科技有限公司 | 数据分析实习生(2025.4 - 2025.5)
项目背景:解决故障诊断、情感NLP、网络质量检测等问题。
个人贡献:灵活应用循环神经网络、XGBoost等模型进行故障诊断;运用深度学习算法进行情感NLP分析;构建实时监测模型保障网络质量。
总结:多段实习积累业务经验,运用机器学习和数据分析技术为企业创造价值。
国际高校数学建模挑战赛 时间:2024.8-2024.9 角色:项目核心成员和负责人 奖项:特等奖(O奖) 项目内容:基于SPSSPRO、Origin和Python的Panda库进行数据预处理,通过构建蒙特卡洛(上界)和元胞自动机(下界)的混合模型,构筑出外星移民所需宇宙
SPSSPRO主办的第三届全国大学生数据分析实践赛 时间:2024.8-2024.9 角色:项目负责人 奖项:一等奖 项目内容:基于Python的Pandas与Prophet实现医疗数据清洗及趋势分解,通过DeepAR与LSTM对比量化医疗卫生机构动态演化规律与政策突变响
作为项目负责人,围绕 40㎡空间的三合一空调系统(集成控温、空气净化、湿度调节)展开研究,以 “三传一反(3T1R)” 为理论核心,结合热力学、流体力学等构建数学模型,并通过启发式算法优化。针对四大问题,分别用热流体动力学模型与 PSO 算法优化空调控温(最优尺寸长 0.24m、