教育背景
大连理工大学（985）
硕士（在读）：应用化学（AI + 方向），2024.9 - 2027.6
本科：资源循环科学与工程，2020.9 - 2024.6
亚利桑那州立大学（US News #105，公立常春藤）
硕士（在读）：计算机科学与技术，2025.9 - 2027.6
短期交流项目
北京大学：量子力学/AI + 化学交叉，2023.7 & 2025.7
加州理工学院：有机化学，2024.3 - 2024.7
清华大学：计算机科学与技术，2024.9 - 2025.9
总结：跨学科教育背景，涵盖化学与计算机科学，通过国内外顶尖高校交流，为机器学习与化学交叉研究奠定基础。
比赛经历
国际高校数学建模挑战赛（O奖）：项目负责人，构建蒙特卡洛 - 元胞自动机混合模型优化外星移民飞船设计，用韦伯分布模拟风险，Excel实现人口规划。
SPSSPRO数据分析实践赛（一等奖）：项目负责人，用Python的Pandas与Prophet清洗医疗数据，采用DeepAR/LSTM预测十年风险，借助ChatGPT解析政策文本。
APMCM亚太数学建模竞赛（二等奖）：基于scikit - learn与QUBO框架优化信用评分模型，运用模拟退火验证量子模型精度。
总结：竞赛中担任重要角色，展现创新与团队协作能力，积累丰富项目经验。
工作背景（实习经历）
北京智乐活科技有限公司 | 数据分析&深度学习实习生（2025.5 - 2025.8）
项目背景：提升智能教育产品英语文本评估准确率。
个人贡献：优化RNN和ResNet算法，提升评估准确率；提出“跳出率”算法，增强模型泛化能力，用户阅读量增长超70%。
金豆投资控股集团 | 数据分析实习生（2025.1 - 2025.4）
项目背景：市场分析和销售预测。
个人贡献：用SPSS和Quick BI工具进行数据挖掘，助力市场细分；构建LSTM模型精准销售预测，优化决策流程。
上海准雀科技有限公司 | 数据分析实习生（2025.4 - 2025.5）
项目背景：解决故障诊断、情感NLP、网络质量检测等问题。
个人贡献：灵活应用循环神经网络、XGBoost等模型进行故障诊断；运用深度学习算法进行情感NLP分析；构建实时监测模型保障网络质量。
总结：多段实习积累业务经验，运用机器学习和数据分析技术为企业创造价值。