鱼儿醉了
软件工程师
HYC · 5年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
苏州 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
丰富的 macOS 原生应用开发经验
专注于使用 Swift 和 Objective-C 语言开发现代化、声明式的用户界面，同时也精通传统的 AppKit 开发，能够应对复杂的界面需求。
深刻理解 macOS 底层机制，如内存管理（ARC）、多线程（Grand Central Dispatch）、文件系统、沙盒机制及权限管理，能开发稳定且安全的应用程序。
有实际项目经验，曾独立开发并上架了一款工厂设备自动化软件，实现了 自动化生产线各种生产需求控制等关键技术点，获得了良好的用户反馈。
能够熟练进行代码调试、性能优化（使用 Instruments 工具）和崩溃报告分析，保证应用质量。
Python 脚本与程序开发能力
将 Python 作为主力语言用于 自动化运维、数据处理 和 后端服务 构建，显著提升了工作效率和系统可靠性。
自动化领域：曾编写一系列自动化脚本，用于自动处理日报表生成、服务器日志分析、文件批量重命名与整理等重复性工作，节省了团队大量时间。
数据领域：使用 Pandas 和 Matplotlib 对业务数据进行清洗、分析和可视化，生成洞察报告，为决策提供数据支持。
熟悉 Python 打包与部署，熟悉 PyInstaller, Docker 等工具，能将脚本轻松分发到不同环境运行。
专注于使用 Swift 和 Objective-C 语言开发现代化、声明式的用户界面，同时也精通传统的 AppKit 开发，能够应对复杂的界面需求。
深刻理解 macOS 底层机制，如内存管理（ARC）、多线程（Grand Central Dispatch）、文件系统、沙盒机制及权限管理，能开发稳定且安全的应用程序。
有实际项目经验，曾独立开发并上架了一款工厂设备自动化软件，实现了 自动化生产线各种生产需求控制等关键技术点，获得了良好的用户反馈。
能够熟练进行代码调试、性能优化（使用 Instruments 工具）和崩溃报告分析，保证应用质量。
Python 脚本与程序开发能力
将 Python 作为主力语言用于 自动化运维、数据处理 和 后端服务 构建，显著提升了工作效率和系统可靠性。
自动化领域：曾编写一系列自动化脚本，用于自动处理日报表生成、服务器日志分析、文件批量重命名与整理等重复性工作，节省了团队大量时间。
数据领域：使用 Pandas 和 Matplotlib 对业务数据进行清洗、分析和可视化，生成洞察报告，为决策提供数据支持。
熟悉 Python 打包与部署，熟悉 PyInstaller, Docker 等工具，能将脚本轻松分发到不同环境运行。
项目经验
macOS 自动化软件开发经验：
专业自动化工具开发：曾独立设计并开发名为AutoServer的自动化工具软件，其核心功能是控制自当年规划设备正常生产测试的全流程管控
技术实现：运用 Apple Event 和 Scripting Bridge 控制其他应用程序（如Finder、Safari），通过 Foundation 框架进行文件系统监控（DispatchSourceFileSystemObject）和高级文件操作，并利用 Automator 集成提升开发效率。
专业自动化工具开发：曾独立设计并开发名为AutoServer的自动化工具软件，其核心功能是控制自当年规划设备正常生产测试的全流程管控
技术实现：运用 Apple Event 和 Scripting Bridge 控制其他应用程序（如Finder、Safari），通过 Foundation 框架进行文件系统监控（DispatchSourceFileSystemObject）和高级文件操作，并利用 Automator 集成提升开发效率。
鱼儿醉了
软件工程师 · 5年经验 · HYC
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技术能力
丰富的 macOS 原生应用开发经验
专注于使用 Swift 和 Objective-C 语言开发现代化、声明式的用户界面，同时也精通传统的 AppKit 开发，能够应对复杂的界面需求。
深刻理解 macOS 底层机制，如内存管理（ARC）、多线程（Grand Central Dispatch）、文件系统、沙盒机制及权限管理，能开发稳定且安全的应用程序。
有实际项目经验，曾独立开发并上架了一款工厂设备自动化软件，实现了 自动化生产线各种生产需求控制等关键技术点，获得了良好的用户反馈。
能够熟练进行代码调试、性能优化（使用 Instruments 工具）和崩溃报告分析，保证应用质量。
Python 脚本与程序开发能力
将 Python 作为主力语言用于 自动化运维、数据处理 和 后端服务 构建，显著提升了工作效率和系统可靠性。
自动化领域：曾编写一系列自动化脚本，用于自动处理日报表生成、服务器日志分析、文件批量重命名与整理等重复性工作，节省了团队大量时间。
数据领域：使用 Pandas 和 Matplotlib 对业务数据进行清洗、分析和可视化，生成洞察报告，为决策提供数据支持。
熟悉 Python 打包与部署，熟悉 PyInstaller, Docker 等工具，能将脚本轻松分发到不同环境运行。
专注于使用 Swift 和 Objective-C 语言开发现代化、声明式的用户界面，同时也精通传统的 AppKit 开发，能够应对复杂的界面需求。
深刻理解 macOS 底层机制，如内存管理（ARC）、多线程（Grand Central Dispatch）、文件系统、沙盒机制及权限管理，能开发稳定且安全的应用程序。
有实际项目经验，曾独立开发并上架了一款工厂设备自动化软件，实现了 自动化生产线各种生产需求控制等关键技术点，获得了良好的用户反馈。
能够熟练进行代码调试、性能优化（使用 Instruments 工具）和崩溃报告分析，保证应用质量。
Python 脚本与程序开发能力
将 Python 作为主力语言用于 自动化运维、数据处理 和 后端服务 构建，显著提升了工作效率和系统可靠性。
自动化领域：曾编写一系列自动化脚本，用于自动处理日报表生成、服务器日志分析、文件批量重命名与整理等重复性工作，节省了团队大量时间。
数据领域：使用 Pandas 和 Matplotlib 对业务数据进行清洗、分析和可视化，生成洞察报告，为决策提供数据支持。
熟悉 Python 打包与部署，熟悉 PyInstaller, Docker 等工具，能将脚本轻松分发到不同环境运行。
项目经验
macOS 自动化软件开发经验：
专业自动化工具开发：曾独立设计并开发名为AutoServer的自动化工具软件，其核心功能是控制自当年规划设备正常生产测试的全流程管控
技术实现：运用 Apple Event 和 Scripting Bridge 控制其他应用程序（如Finder、Safari），通过 Foundation 框架进行文件系统监控（DispatchSourceFileSystemObject）和高级文件操作，并利用 Automator 集成提升开发效率。
专业自动化工具开发：曾独立设计并开发名为AutoServer的自动化工具软件，其核心功能是控制自当年规划设备正常生产测试的全流程管控
技术实现：运用 Apple Event 和 Scripting Bridge 控制其他应用程序（如Finder、Safari），通过 Foundation 框架进行文件系统监控（DispatchSourceFileSystemObject）和高级文件操作，并利用 Automator 集成提升开发效率。
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