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北京Python兼职程序员

ID：406019

王曦踮脚望时光

高级java工程师

公司信息：
百度

工作经验：
8年

兼职日薪：
800元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程
可工作日驻场（离职原因）
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
北京
海淀

技术能力

我是一名全栈开发工程师，核心技术栈围绕Java与Python生态体系，具备扎实的后端架构设计与开发能力。

在Java技术栈方面，我精通Spring全家桶（Spring Boot, Spring Cloud, Spring MVC, Spring Data JPA），能够基于微服务架构进行高效的业务开发与治理。熟悉常用中间件，如Redis（用于缓存与分布式会话管理）、RabbitMQ/Kafka（用于异步解耦与削峰填谷）、Elasticsearch（用于复杂搜索场景）。对JVM内存模型、垃圾回收机制及多线程并发编程有深入理解，能进行性能调优与故障排查。

在Python技术栈方面，我擅长使用Django和Flask框架快速构建RESTful API及Web应用。熟悉NumPy、Pandas等数据分析库，能够进行数据处理与分析。同时具备Scrapy等爬虫框架的使用经验，能高效地完成数据采集任务。

此外，我掌握MySQL、PostgreSQL等关系型数据库的优化与设计，了解MongoDB等NoSQL数据库。熟悉Docker容器化技术及基本的CI/CD流程，能够利用Git进行团队协作与版本控制。我的技术视野全面，注重代码质量与可维护性，能够为项目提供稳健、高效的技术解决方案。

项目经验

1. 分布式电商平台核心系统（Java）
该项目是一个日均订单量超10万的B2C电商平台。我主要负责商品与订单微服务模块的设计与开发。使用Spring Cloud Alibaba构建微服务，通过Nacos实现服务注册与配置管理，Sentinel实现熔断与流量控制。利用Redis缓存热点商品信息，QPS提升近10倍，数据库压力显著降低。通过RabbitMQ异步处理订单超时未支付关闭及库存回滚任务，保证系统最终一致性。该项目极大地锻炼了我处理高并发场景及分布式事务的能力。

2. 企业级智能数据分析平台（Python）
该项目旨在为内部运营人员提供一站式的数据查询与可视化服务。我使用Django框架搭建了平台后端，设计了灵活的数据权限模型。集成Celery异步任务队列，处理用户提交的耗时数据查询与报表生成请求。利用Pandas进行数据清洗、聚合与分析，并通过对接Apache Superset实现了丰富的可视化图表配置功能。该平台将运营人员的日常数据提取效率提升了70%，获得了业务部门的高度认可。

3. 实时日志监控与告警系统（Java/Python）
我参与设计并开发了一个实时日志分析系统。使用Java开发了Logstash的过滤插件，对应用日志进行结构化处理。利用Python编写脚本，消费Kafka中的日志数据流，基于预设规则进行实时匹配与异常检测。一旦发现错误率超过阈值或关键异常，系统会自动通过钉钉webhook推送告警信息给开发团队，实现了问题的分钟级发现与响应，有效保障了系统的稳定性。

案例展示

电商微服务后端系统

本作品是一个大型分布式B2C电商平台的核心后端系统。我在此项目中担任后端主开发工程师，独立负责了商品、订单和库存三个微服务的架构设计与编码实现。系统采用Spring Cloud微服务架构，使用Nacos作为服务注册与发现中心，通过Feign实现服务间调用，Sentinel
智能数据分析平台

本作品是一个为企业内部运营团队打造的智能数据分析与报表生成平台。我在项目中担任全栈开发工程师，主导了后端API设计和部分前端可视化页面的开发。平台后端使用Python Django框架构建，提供了灵活的数据查询和权限管理API。我使用Pandas和NumPy库对业务数据库