精通Python全栈开发,能用Django、Flask等框架搭建后端接口,处理数据爬取、分析及自动化工具开发;熟悉微信小程序开发,可实现各类功能并适配多端,覆盖电商、服务等场景;熟练Unity游戏开发,能做2D/3D小游戏及多平台适配,集成必要功能模块;掌握Java企业级开发,可搭建后端系统并处理数据库与部署,同时能沟通需求、跨技术栈协作,确保交付及售后支持。
1. 为餐饮连锁企业开发微信小程序点餐系统,用WXML+WXSS搭建前端界面,对接Python Flask后端实现菜单管理、订单提交、微信支付功能,集成桌号定位与后厨接单提醒模块,上线后帮助3家门店减少人工点单错误率60%,提升翻台率25%。
2. 承接教育机构定制化题库小程序,基于UniApp框架开发,支持单选题/多选题/主观题题型,实现错题本、收藏夹、模拟考试计时功能,后端用Java Spring Boot搭建,对接MySQL存储10万+题库数据,通过Redis缓存高频访问内容,使页面加载速度提升40%。
3. 为电商创业者开发Python自动化选品工具,用Scrapy爬取3个主流平台商品数据,通过Pandas清洗分析价格波动、销量趋势,结合Matplotlib生成可视化报表,支持自定义筛选条件(如利润率≥30%、月销≥500),帮助客户缩短选品时间从3天/次降至2小时/次。
4. 独立开发休闲类Unity小游戏《宠物消除乐园》,用C#编写消除逻辑与关卡进度系统,设计2D卡通风格角色与特效,集成激励视频广告SDK和分享功能,适配Android/iOS双平台,上线后首月用户量突破10万,次日留存率达45%。
5. 协助制造企业搭建Java库存管理系统,采用Spring Cloud微服务架构,分拆采购、仓储、出库模块,用MyBatis处理MySQL数据库交互,集成RabbitMQ实现库存预警消息推送,通过Docker容器化部署,解决原有系统数据不同步问题,使库存盘点效率提升50%。
远距离人员身份识别能力提升项目,聚焦远距离场景下身份识别精度低、响应慢等问题,通过优化算法模型(如改进人脸识别算法的远距离特征提取能力)、集成多模态识别技术(融合人脸、步态等特征),结合边缘计算提升实时处理效率,有效提升50米内动态人员身份识别准确率至95%以上,缩短响应时间至0
设备缺陷检测软件项目,针对工业场景中人工巡检效率低、缺陷漏检率高的问题,基于计算机视觉技术搭建检测系统,通过接入工业相机或设备现有监控画面,利用预训练的深度学习模型(如YOLO、Faster R-CNN)自动识别设备部件的裂纹、变形、腐蚀等常见缺陷,支持自定义缺陷类型与检测精度阈