案例介绍
设备缺陷检测软件项目，针对工业场景中人工巡检效率低、缺陷漏检率高的问题，基于计算机视觉技术搭建检测系统，通过接入工业相机或设备现有监控画面，利用预训练的深度学习模型（如YOLO、Faster R-CNN）自动识别设备部件的裂纹、变形、腐蚀等常见缺陷，支持自定义缺陷类型与检测精度阈值，同时具备缺陷标记、历史数据存储、检测报告自动生成功能，可适配机械制造、电力设备、化工储罐等多类场景，上线后将人工巡检效率提升60%以上，缺陷漏检率控制在5%以内，助力企业降低设备维护成本与安全风险。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
饲料配料系统
使用C# winform开发饲料大宗原料的配料系统，通过获取
-
文艺作品网站
公司核心团队来自腾讯，凭借丰富的行业经验、敏锐的行业洞察、全
-
ai大模型对聊天记录分析
fastapi调用大模型接口 对用户与ai客服的对话进行分析
-
数据库前端数据分析
连接mongoDB的前端数据分析 调用fastapi接口进行
-
小程序-小狗绿色快查
利用AI的进行商品配料表的成份的作用的查询，对比普通OCR文
-
数字孪生万家寨大坝安全分析系统
万家寨水利枢纽作为黄河中游的关键控制性工程，其安全稳定运行事
-
丹佛斯动力系统
微信 H5 主要围绕公司介绍，公司产品，以及面向 C 端的一
-
灯光算法控制
⚫蓝牙控制，制定蓝牙协议，与单片机通讯，实现蓝牙功能 ⚫D
-
灯光算法控制
蓝牙控制，制定蓝牙协议，与单片机通讯，实现蓝牙功能 DMX
-
Java开发多场景视觉智能识别系统
本项目是一套基于Java技术栈开发的多场景视觉智能识别系统前
-
船舶/工业设备数字孪生监控平台
【项目介绍】 船舶自动化管理系统（AMS），该系统旨在提供
-
OP.GG 排行榜爬取系统
本项目为 OP.GG 英雄联盟排行榜数据爬取系统，旨在从动态
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
接收人才推送
联系需求方端客服