维周
软件开发
中龙 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
厦门 全区
时间：
下班后周日可工作日远程
信用行为
2
接单数
1
评价数
0
收藏数
100%
五星率
技术能力
精通C++与Qt框架，具备5年以上Qt上位机开发经验，能独立完成从界面设计到硬件通信的全流程开发，擅长实现串口/网络通信、数据可视化、多线程并发等功能，曾开发过工业设备监控、实验室仪器控制等多款上位机软件，界面美观且运行稳定。同时熟练掌握Python，能利用其进行数据处理、自动化脚本开发以及机器学习模型部署，在数据分析和工具链搭建方面经验丰富。后端开发领域，精通Java Spring Boot与Python Django/Flask框架，可独立设计高并发、高可用的服务架构，熟悉MySQL、Redis等数据库的优化与管理。此外，还具备微信小程序全栈开发能力，能完成小程序的前端界面开发、后端接口对接以及云函数部署，了解小程序的性能优化与用户体验设计，曾参与过电商类、工具类小程序的开发与迭代。
项目经验
工业设备智能监控系统（Qt+C++）
负责该系统的整体架构设计与核心模块开发。采用Qt框架开发上位机界面，实现了设备状态实时监控、历史数据曲线展示、故障报警等功能。通过串口与多台工业设备通信，利用多线程技术确保数据采集与界面渲染互不阻塞，系统响应时间控制在200ms以内。同时开发了配套的Python数据处理脚本，对设备运行数据进行分析并生成可视化报表，辅助客户进行设备运维决策。
电商小程序平台（小程序+Django后端）
主导该小程序的全栈开发，前端采用微信原生框架结合Vant组件库，实现了商品展示、购物车、订单管理、支付等核心功能，注重界面的交互体验与响应式设计，适配不同机型的显示需求。后端基于Django框架搭建，设计了RESTful API接口，集成了微信支付、短信通知等第三方服务
负责该系统的整体架构设计与核心模块开发。采用Qt框架开发上位机界面，实现了设备状态实时监控、历史数据曲线展示、故障报警等功能。通过串口与多台工业设备通信，利用多线程技术确保数据采集与界面渲染互不阻塞，系统响应时间控制在200ms以内。同时开发了配套的Python数据处理脚本，对设备运行数据进行分析并生成可视化报表，辅助客户进行设备运维决策。
电商小程序平台（小程序+Django后端）
主导该小程序的全栈开发，前端采用微信原生框架结合Vant组件库，实现了商品展示、购物车、订单管理、支付等核心功能，注重界面的交互体验与响应式设计，适配不同机型的显示需求。后端基于Django框架搭建，设计了RESTful API接口，集成了微信支付、短信通知等第三方服务
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用户评价 (1)
★ 5星
安卓开发技术不错，服务也很好，期待下次合作
ID:407607
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维周
软件开发 · 3年经验 · 中龙
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技术能力
精通C++与Qt框架，具备5年以上Qt上位机开发经验，能独立完成从界面设计到硬件通信的全流程开发，擅长实现串口/网络通信、数据可视化、多线程并发等功能，曾开发过工业设备监控、实验室仪器控制等多款上位机软件，界面美观且运行稳定。同时熟练掌握Python，能利用其进行数据处理、自动化脚本开发以及机器学习模型部署，在数据分析和工具链搭建方面经验丰富。后端开发领域，精通Java Spring Boot与Python Django/Flask框架，可独立设计高并发、高可用的服务架构，熟悉MySQL、Redis等数据库的优化与管理。此外，还具备微信小程序全栈开发能力，能完成小程序的前端界面开发、后端接口对接以及云函数部署，了解小程序的性能优化与用户体验设计，曾参与过电商类、工具类小程序的开发与迭代。
项目经验
工业设备智能监控系统（Qt+C++）
负责该系统的整体架构设计与核心模块开发。采用Qt框架开发上位机界面，实现了设备状态实时监控、历史数据曲线展示、故障报警等功能。通过串口与多台工业设备通信，利用多线程技术确保数据采集与界面渲染互不阻塞，系统响应时间控制在200ms以内。同时开发了配套的Python数据处理脚本，对设备运行数据进行分析并生成可视化报表，辅助客户进行设备运维决策。
电商小程序平台（小程序+Django后端）
主导该小程序的全栈开发，前端采用微信原生框架结合Vant组件库，实现了商品展示、购物车、订单管理、支付等核心功能，注重界面的交互体验与响应式设计，适配不同机型的显示需求。后端基于Django框架搭建，设计了RESTful API接口，集成了微信支付、短信通知等第三方服务
负责该系统的整体架构设计与核心模块开发。采用Qt框架开发上位机界面，实现了设备状态实时监控、历史数据曲线展示、故障报警等功能。通过串口与多台工业设备通信，利用多线程技术确保数据采集与界面渲染互不阻塞，系统响应时间控制在200ms以内。同时开发了配套的Python数据处理脚本，对设备运行数据进行分析并生成可视化报表，辅助客户进行设备运维决策。
电商小程序平台（小程序+Django后端）
主导该小程序的全栈开发，前端采用微信原生框架结合Vant组件库，实现了商品展示、购物车、订单管理、支付等核心功能，注重界面的交互体验与响应式设计，适配不同机型的显示需求。后端基于Django框架搭建，设计了RESTful API接口，集成了微信支付、短信通知等第三方服务
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