AI文档问答-公开报告助理

人工智能-其他 钊钊

基于公开PDF报告数据,构建了高性能RAG文档问答机器人。系统集成智能报告解析、向量化检索与存储、语义重排、大模型微调及prompt工程等核心技术,实现精准语义理解和高效知识检索。通过多阶段优化策略,问答准确率达92%以上,响应延迟低于500ms,支持千万级文档规模,为企业知识管理和智能决策提供可靠技术支撑。...

AI文档问答-公开报告助理
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机器人项目

人工智能-机器人 钊钊

机器人开发技术栈全景 核心技术分层架构 1. 硬件基础层 传感器系统:激光雷达、深度相机、IMU、力/扭矩传感器、麦克风阵列 执行机构:伺服电机、步进电机、液压/气动系统、灵巧手 计算平台:NVIDIA Jetson系列、Intel RealSense、高通RB系列、工业PC 通信模块:Wi-Fi 6/7、5G模组、蓝牙5.0+、CAN总线、EtherCAT 2. 系统软件层 操作系统:ROS 2(Foxy/Humble)、Ubuntu LTS、VxWorks、QNX 中间件:DDS(Data Distribution Service)、ZeroMQ、gRPC 实时...

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