Java基础: 扎实的Java SE基础,精通集合、多线程、I/O及Java 8新特性。
主流框架: 熟练使用Spring Boot、Spring Cloud构建微服务,掌握MyBatis等持久层框架。
数据库: 精通MySQL及性能优化,熟悉Redis缓存技术。
分布式与中间件: 了解分布式系统概念,有使用消息队列(如RabbitMQ/Kafka)的经验。
工具与部署: 熟练使用Maven、Git、Linux,了解Docker容器化技术。
调控智能辅助分析决策系统
项目描述:本项目为核心电网调度部门开发,旨在构建一个集实时监控、智能告警、风险评估于一体的分析决策平台,以解决传统模式在事故处理时过度依赖人工经验、响应慢的痛点,提升电网运行的智能化水平和安全效率。
我的职责:我主导了【电网故障智能告警】、【电网智能运行监视】和【电网风险智能评估】三大核心模块的设计、开发与测试。
在故障智能告警中,我设计了从实时数据接入、信号匹配到缺陷库联动的完整处理逻辑,利用规则引擎对二次信号进行校验,实现了设备缺陷与重要信号的自动分析与决策提示。
在智能运行监视中,我构建了关键设备(主变、线路)与输电断面的实时负载与温度监视体系,开发了过载预警与稳控措施建议功能,并通过前端渲染实现异常数据高亮。
在风险智能评估中,我基于N-1准则设计了实时扫描算法,量化分析设备故障导致的失压负荷、影响用户等后果,自动判别事件等级,实现了电网薄弱环节的可视化与风险预控。