前端技术栈：
React（Hooks/Redux/MobX）、Vue3（Composition API/Pinia）、TypeScript、Webpack/Vite 构建优化、ESLint/Prettier 代码规范化、单元测试（Jest/Vitest）、Ant Design/Element Plus 组件二次封装、Tailwind CSS 原子化开发、Three.js（3D 模型渲染）、Monaco Editor（自定义代码编辑器）、ECharts/Highcharts 数据可视化；
性能优化：首屏加载优化（懒加载 / CDN / 预渲染）、虚拟列表（大数据渲染）、Web Worker 多线程处理、浏览器缓存策略设计
跨端适配：PWA 渐进式 Web 应用、响应式布局、小程序 / APP 内嵌 H5 适配


后端技术栈：
核心语言与框架：Java（Spring Boot/Spring Cloud Alibaba）、Node.js（Nest.js/Express）、Python（FastAPI/Django）、php（thinkphp）
架构设计：微服务拆分（领域边界划分）、DDD 领域驱动设计、RESTful API/GraphQL 接口设计、RPC（Dubbo）跨服务调用
中间件生态：消息队列（Kafka/RabbitMQ，解耦异步任务）、缓存（Redis/Redisson，分布式锁 / 热点数据缓存）、搜索引擎（Elasticsearch，全文检索）
数据处理：实时计算（Flink/Spark Streaming）、ETL 数据同步（DataX）、批量任务调度（XXL-Job）


关系型数据库：MySQL（分库分表 / 读写分离 / 索引优化）、PostgreSQL（JSONB 类型 / 空间索引）
非关系型数据库：MongoDB（文档存储 / 地理索引）、Redis（缓存 / 计数器 / 消息队列）、对象存储（AWS S3 / 阿里云 OSS，大文件存储）

自营电商供应链协同平台（某快消品牌，具体不便透露）
核心痛点：
品牌有电商平台（天猫 / 京东）、线下门店、经销商 3 大渠道，库存数据孤立，常出现「线上缺货 + 线下积压」；
订单依赖人工核对（仓库 + 物流 + 财务），平均履约时间长，客诉率高，退货率高；
原有系统为单体架构，峰值订单（如活动日）时频繁卡顿，可用性差。
技术栈：
前端：React+TypeScript+Ant Design Pro+ECharts（库存 / 订单可视化）
后端：Java（Spring Cloud Alibaba）+Kafka（订单 / 库存消息解耦）+Redis（热点商品缓存）
数据存储：MySQL（分库分表，按区域拆分订单数据）+MongoDB（存储物流轨迹）
DevOps：Docker+K8s（弹性扩缩容）+Prometheus+Grafana（监控库存预警）
架构重构：将单体系统拆分为「订单中心、库存中心、物流中心、财务对账中心」4 大微服务，用 Nacos 做服务注册发现，解决数据孤岛；设计「跨渠道库存智能调度算法」，实时同步 3 大渠道库存，自动分配就近仓库发货；自动化协同：开发「履约流程引擎」，订单支付后自动触发「库存锁定→仓库拣货→物流揽收→财务对账」，无需人工干预