后端架构:
FastAPI + PostgreSQL/MySQL | API设计、百万级用户系统架构
运筹规划算法
AI工程:
大模型工作流与智能体开发
深度学习框架:PyTorch/MXNet
前端:
Vue3/Streamlit快速搭建管理后台与演示界面
部署:
容器化部署、虚拟化部署、桌面软件
项目名称:企业级智能风控新闻分析平台
项目概述
为金融风控部门打造的新闻自动采集与分析系统,每日处理10万+外部新闻,实时识别对关注企业的风险事件,替代80%人工舆情监控工作。
核心功能
智能采集层:定时调度(分钟级)抓取50+新闻源,自动去重与优先级排序
NLP分析引擎:主体识别准确率92%、情感分析F1值0.88、事件6分类(经营风险/政策变动/市场波动等)
影响评估模块:基于大模型生成事件摘要与企业影响评级(高/中/低)
动态配置:前端可视化配置监控企业列表、新闻源、分析维度,零代码调整策略
企业对接:标准化API,与客户内部风控系统集成
技术实现
后端:FastAPI异步架构
AI模型:PyTorch训练领域微调模型,Coze工作流编排LLM总结与评级任务
存储:MySQL存储结构化分析结果
前端:Vue3搭建管理后台,Streamlit快速生成数据看板,支持Excel/JSON报表导出
部署:Docker容器化
项目名称:企业级智能风控新闻分析平台 项目概述 为金融风控部门打造的新闻自动采集与分析系统,实时识别对关注企业的风险事件,替代80%人工舆情监控工作。 核心功能 智能采集层:定时调度(分钟级)抓取50+新闻源,自动去重与优先级排序 NLP分析引擎:主体识别准确率92%、
项目概述 为制造业龙头企业构建运筹学驱动的采购决策系统,攻克多原料、多工厂、多约束下的成本优化难题。系统上线后实现年度采购成本降低120万+,将人工1天的测算工作缩短至5秒自动生成最优方案。 核心功能 智能建模引擎:处理20+约束条件(质量指标、库存、供应商配额、价格波动)