项目概述
为制造业龙头企业构建运筹学驱动的采购决策系统,攻克多原料、多工厂、多约束下的成本优化难题。系统上线后实现年度采购成本降低120万+,将人工1天的测算工作缩短至5秒自动生成最优方案。
核心功能
智能建模引擎:处理20+约束条件(质量指标、库存、供应商配额、价格波动),构建混合整数规划模型
实时优化求解:生成最优配比方案,附带敏感度分析与次优备选
业务零门槛:客户端可视化配置参数,一键生成采购计划并对接ERP
安全传输:AES-256加密API,保障多工厂数据交换零泄露
项目成果
经济效益:年度采购成本节约120万元(降幅8.5%),库存周转率提升30%
可扩展性:模型解耦设计,已快速复用至化工、食品2个新行业
稳定性:系统可用性99.5%,连续6个月无故障运行
我的职责(算法研发与工程化负责人)
独立完成运筹学模型设计与求解器调优
封装企业级加密API,提供文档与SDK,支持客户2小时完成系统集成
培训3名业务经理独立操作,实现算法成果向业务价值闭环