掌握的技术:AI机器学习、OpenCV、LLM、RAG、Agent,C#,SQL。
通过数据及业务逻辑分析相关性,筛选特征、训练机器学习模型,进行预测或分类;
可标注图片,训练视觉模型,实现目标检测、外观瑕疵检测,并通过C#开发前端APP,应用在Windows系统上;
用RAG技术建立专有知识库。
项目一:实时监控生产数据,实时预测生产风险类型,发生异常自动发送邮件预警,并自动给出以往案例的经验帮组快速解决问题;
项目二:定期监控供应商品质数据,自动发现品质恶化趋势,自动邮件通知异常信息,并形成处置工作流。达到品质问题早期察觉,防患于未然的目的。
项目功能:实时监控生产数据,AI实现生产风险预测,自动汇总发现异常状况,自动邮件联络,配合RAG知识库自动给出解决方案建议。 项目角色:产品设计、全栈开发(UI设计、代码开发、AI模型训练、RAG知识库建立)、测试、部署、运维、编辑项目文档。
项目功能:定期上传供应商产品数据后,自动分析数据趋势,自动发现异常趋势,自动生成处理工作流,并发送邮件给相关者。历史数据存储在SQL数据库中,可查询历史数据。 项目角色:UI设计、项目管理、全栈开发、测试、部署、运维、编辑文档等。