Jeremy
数字化转型规划
佳能(中山)办公设备有限公司 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
中山 全区
时间：
可工作日远程可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
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技术能力
掌握的技术：AI机器学习、OpenCV、LLM、RAG、Agent，C#，SQL。
通过数据及业务逻辑分析相关性，筛选特征、训练机器学习模型，进行预测或分类；
可标注图片，训练视觉模型，实现目标检测、外观瑕疵检测，并通过C#开发前端APP，应用在Windows系统上；
用RAG技术建立专有知识库。
通过数据及业务逻辑分析相关性，筛选特征、训练机器学习模型，进行预测或分类；
可标注图片，训练视觉模型，实现目标检测、外观瑕疵检测，并通过C#开发前端APP，应用在Windows系统上；
用RAG技术建立专有知识库。
项目经验
项目一：实时监控生产数据，实时预测生产风险类型，发生异常自动发送邮件预警，并自动给出以往案例的经验帮组快速解决问题；
项目二：定期监控供应商品质数据，自动发现品质恶化趋势，自动邮件通知异常信息，并形成处置工作流。达到品质问题早期察觉，防患于未然的目的。
项目二：定期监控供应商品质数据，自动发现品质恶化趋势，自动邮件通知异常信息，并形成处置工作流。达到品质问题早期察觉，防患于未然的目的。
Jeremy
数字化转型规划 · 2年经验 · 佳能(中山)办公设备有限公司
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技术能力
掌握的技术：AI机器学习、OpenCV、LLM、RAG、Agent，C#，SQL。
通过数据及业务逻辑分析相关性，筛选特征、训练机器学习模型，进行预测或分类；
可标注图片，训练视觉模型，实现目标检测、外观瑕疵检测，并通过C#开发前端APP，应用在Windows系统上；
用RAG技术建立专有知识库。
通过数据及业务逻辑分析相关性，筛选特征、训练机器学习模型，进行预测或分类；
可标注图片，训练视觉模型，实现目标检测、外观瑕疵检测，并通过C#开发前端APP，应用在Windows系统上；
用RAG技术建立专有知识库。
项目经验
项目一：实时监控生产数据，实时预测生产风险类型，发生异常自动发送邮件预警，并自动给出以往案例的经验帮组快速解决问题；
项目二：定期监控供应商品质数据，自动发现品质恶化趋势，自动邮件通知异常信息，并形成处置工作流。达到品质问题早期察觉，防患于未然的目的。
项目二：定期监控供应商品质数据，自动发现品质恶化趋势，自动邮件通知异常信息，并形成处置工作流。达到品质问题早期察觉，防患于未然的目的。
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