ID:410311

华华啊哗哗

后段工程师

  • 公司信息:
  • 科大讯飞
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 北京
  • 海淀

技术能力

精通 C++、Python,具备扎实的数据结构与算法基础,编码效率高、可快速交付可靠代码。熟练掌握 数据库设计、SQL 查询优化、数据清洗与处理流程,能够根据业务需求构建高质量的数据解决方案。具备 机器学习与大模型(LLM)开发经验,能够执行模型微调、推理优化、评估与部署等完整流程,熟悉 PyTorch、Transformers、vLLM 等框架。熟练 Linux 环境开发,掌握 Git、Shell、Docker 等工程工具,调试能力强,能独立定位并解决复杂技术问题。具备良好的沟通与需求理解能力,可在短时间内完成专业、稳定、可维护的技术交付。

项目经验

项目一:《高性能订单检索与对账系统(后端负责人)》

负责设计与开发一套面向中小电商商户的订单检索与对账系统。项目采用 Python + FastAPI 构建后端服务,基于 MySQL / ClickHouse 进行订单数据存储与多维查询优化。通过索引重构、SQL 优化与缓存设计,使核心查询性能提升 5–20 倍。
实现功能包括:订单条件检索、自动化对账、差异报警、任务调度等。
同时编写数据处理脚本,利用多线程实现每日百万级订单的批处理与清洗流程。项目最终成功部署在云服务器,通过 Nginx + Supervisor 实现稳定运行,系统日均处理请求 10w+,稳定性 >99.9%

项目二:《Text-to-SQL 智能问答系统(核心算法与工程实现)》

独立搭建一套 自然语言查询数据库 的智能系统,实现用户输入中文问题后自动生成 SQL 并返回查询结果。系统基于 Python 后端构建,使用 Transformers + LoRA 微调 商用大模型,并结合自建的数据库 schema 解析模块,实现端到端 NL2SQL 能力。
为确保模型可靠性,编写了执行器,用于自动运行 SQL、校验执行正确性,并生成结构化的执行结果。
此外还构建了一套自动评估框架,包括执行正确率(exec_acc)、语法检查、结果对齐等指标,让整个训练管线可复用、可扩展。

项目三:《企业运营后台管理系统(全栈/后端开发)》

为一家中小企业定制开发运营后台系统,包括用户管理、订单管理、库存管理、数据报表等核心模块。项目采用 Python + FastAPI + MySQL 构建后端服务,前端使用现有组件库二次开发,实现快速交付。
负责系统架构设计、接口开发、数据库建模、权限系统,实现稳定的增删改查、分页检索、批量导出等功能。对关键查询进行了 SQL 优化,使数据量增长 10 倍后仍保持毫秒级响应。

信用行为

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