1、5年j2ee,3年计算机视觉,2年自然语言处理开发经验具备独立开发能力。
2、掌握主流大语言模型的lora微调和全参微调
3、能独立阅读主流算法论文并能利用开源代码跑通自己的数据集。
4、掌握 Java,C++,C#,Python,JavaScript 等多种编程语言,能基于 java 开发 web 应用
5、了解Django,Flask,Sanic等常用开发框架
6、掌握数据库技术,能熟练编写sql语句
7、熟悉TensorFlow、PyTorch深度学习框架。
8、熟练掌握数据结构与算法,对DFS,BFS算法理解深刻
9、热爱编码有较强的自学能力,责任心强,工作以结果为导向
基于大模型的text2sql能力实现的智能自然语言实现数据展示的智慧财务系统,其功能包含:
1.自然语言实现财务数据的展示,如:本月开票总金额。
2.对输出结果进行图标展示,包含柱状图,折线图,饼图
3.用户问题不完整的补充,如:开票总金额,要求补充时间信息
4.询证函的校验
5.合同的校验
基于Teeth3DS 数据集的3d牙齿分割
1.负责完成MeshSegNet和TSegNet两种算法在Teeth3DS开源数据集上的训练与预测任务,确保算法的有效实施。
2.对点云数据进行必要的预处理,并封装成DataSet以适配算法需求,提高数据处理的效率与准确性。
3.调整和优化训练参数,通过多次实验确定最优参数组合,以提升模型的训练效果。
4.利用训练得到的模型进行预测任务,并采用vtk工具进行结果的可视化展示,确保结果的直观理解与分析。
5.对比分析MeshSegNet与TSegNet两种模型的性能,结果表明TSegNet在DSC(Dice系数)指标上具有更优的表现。
本项目是基于大模型的text2sql能力实现的智能自然语言实现数据展示的智慧财务系统,其功能包含:1.自然语言实现财务数据的展示,如:本月开票总金额。 2.对输出结果进行图标展示,包含柱状图,折线图,饼图 3.用户问题不完整的补充,如:开票总金额,要求补充时间信息 4.询证
1.负责基于哈工大中文BERT预训练模型的新闻分类任务,通过精细调整模型参数,提升模型在新闻数据集上的分类性能。 2.采用单机双卡的分布式训练策略,有效加速模型训练过程,同时确保资源的高效利用。 3.在训练过程中,实施多轮迭代优化,通过不断调整学习率、批大小等关键参数,实现模