照見·温暖

嵌入式软件工程师
法国Sagemcom · 6年经验
照見·温暖
日薪: ¥800/8h
地点: 深圳 罗湖
时间: 下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场(离职原因)可工作日驻场(自由职业原因)
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五星率

AI 技能提取 | Python C++ 机器学习 计算机视觉 Linux TCP/IP
职业背景:具有多年嵌入式Linux系统开发经验,掌握AI系统架构,具备AI大模型应用开发能力。
专业知识:计算机/AI系统底层架构、计算机接口技术、TCP/IP协议栈以及AI大模型应用开发。
编程能力:熟悉C/C++、掌握Python语言,具备科研、技术创新的协同开发能力。
原型预研:从0-1构建Linux操作系统预研环境,从0-1搭建整套计算机视觉、机器学习研发环境,AI RAG知识库开发。

【AI大模型应用RAG知识库开发】
1. 项目背景:在昇腾生态构建、维护的过程中需要在短时间内为开发者开发大量课程及认证试题,同时需要将以往的技术、培训资料沉淀下来为以后使用。
2. 解决方案:
①构建一个项目组内部使用的知识库,沉淀以往知识并为课程和试题的开发提供便利;
②为提高知识检索的准确性,除了embedding相似性检索,还增加BM25关键词搜索,即使用了混合索引召回技术;
③为进一步提高知识检索准确性,对经混合索引召回的chunk进行重排序(reRank);
④由于对试题库访问的安全性要求,对chunk增加tag以进行访问权限控制;
⑤通过对提示词进行意图识别并分别路由到知识库和试题库以进一步提升匹配准确性。

3. 项目业绩:成功构建了昇腾课程知识库并供团队内部使用,显著提升了相关课程开发和出题的准确度和效率。


【TOF固态激光雷达系统软件设计项目】
项目背景:基于epc公司(ESPROS Photonics Corporation,espros.com)最新样品研制的首款TOF固态激光雷达研发寻峰算法软件
功能开发:采用TCP/IP协议进行应用程序和雷达之间的通信,在寻峰算法各环节加入中值滤波算法。
算法优化:根据波峰宽度、峰内掉点等实际环境测试数据,动态调整算法,针对快速砸球的场景,进行算法优化,以实现对击球位置的精确定位。
项目业绩:成功设计并落实TOF固态激光雷达寻峰算法并针对该雷达的特点进行优化,可以精准捕获比乒乓球大小的彩色小球快速击打墙面位置,并开发出原型软件,为该系统进入互动游戏领域奠定了基础。
亮点创新:在硬件和固件程序还不稳定的情况下,通过开发一款寻峰算法可视化辅助设计软件,精确定位采样点扰动原因,以中值平均算法去除噪声。

【家庭路由器/机顶盒系统软件研发】
项目背景:在ST Board嵌入式设备上基于ST Embedded System运行TCP/IP协议栈并满足日益增长和变化的广电IP业务需求。
功能开发:将NextGen TCP/IP协议栈移植到OS20并在源代码级别进行调试和优化。
项目业绩:适配TCP/IP的ARP、IP、TCP、UDP、DHCP、PPP/PPPoE、HTTP、STMP、Telnet等多种协议功能并满足业务需求。
亮点创新:将PPP和PPPoE协议进行了源代码级别的合并,有效达成广电客户运营指标。

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照見·温暖

嵌入式软件工程师 · 6年经验 · 法国Sagemcom
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技术能力

AI 技能提取 | Python C++ 机器学习 计算机视觉 Linux TCP/IP
职业背景:具有多年嵌入式Linux系统开发经验,掌握AI系统架构,具备AI大模型应用开发能力。
专业知识:计算机/AI系统底层架构、计算机接口技术、TCP/IP协议栈以及AI大模型应用开发。
编程能力:熟悉C/C++、掌握Python语言,具备科研、技术创新的协同开发能力。
原型预研:从0-1构建Linux操作系统预研环境,从0-1搭建整套计算机视觉、机器学习研发环境,AI RAG知识库开发。

项目经验

【AI大模型应用RAG知识库开发】
1. 项目背景:在昇腾生态构建、维护的过程中需要在短时间内为开发者开发大量课程及认证试题,同时需要将以往的技术、培训资料沉淀下来为以后使用。
2. 解决方案:
①构建一个项目组内部使用的知识库,沉淀以往知识并为课程和试题的开发提供便利;
②为提高知识检索的准确性,除了embedding相似性检索,还增加BM25关键词搜索,即使用了混合索引召回技术;
③为进一步提高知识检索准确性,对经混合索引召回的chunk进行重排序(reRank);
④由于对试题库访问的安全性要求,对chunk增加tag以进行访问权限控制;
⑤通过对提示词进行意图识别并分别路由到知识库和试题库以进一步提升匹配准确性。

3. 项目业绩:成功构建了昇腾课程知识库并供团队内部使用,显著提升了相关课程开发和出题的准确度和效率。


【TOF固态激光雷达系统软件设计项目】
项目背景:基于epc公司(ESPROS Photonics Corporation,espros.com)最新样品研制的首款TOF固态激光雷达研发寻峰算法软件
功能开发:采用TCP/IP协议进行应用程序和雷达之间的通信,在寻峰算法各环节加入中值滤波算法。
算法优化:根据波峰宽度、峰内掉点等实际环境测试数据,动态调整算法,针对快速砸球的场景,进行算法优化,以实现对击球位置的精确定位。
项目业绩:成功设计并落实TOF固态激光雷达寻峰算法并针对该雷达的特点进行优化,可以精准捕获比乒乓球大小的彩色小球快速击打墙面位置,并开发出原型软件,为该系统进入互动游戏领域奠定了基础。
亮点创新:在硬件和固件程序还不稳定的情况下,通过开发一款寻峰算法可视化辅助设计软件,精确定位采样点扰动原因,以中值平均算法去除噪声。

【家庭路由器/机顶盒系统软件研发】
项目背景:在ST Board嵌入式设备上基于ST Embedded System运行TCP/IP协议栈并满足日益增长和变化的广电IP业务需求。
功能开发:将NextGen TCP/IP协议栈移植到OS20并在源代码级别进行调试和优化。
项目业绩:适配TCP/IP的ARP、IP、TCP、UDP、DHCP、PPP/PPPoE、HTTP、STMP、Telnet等多种协议功能并满足业务需求。
亮点创新:将PPP和PPPoE协议进行了源代码级别的合并,有效达成广电客户运营指标。

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