技术能力

具备多领域技术咨询与实操指导能力，精通Python通用编程技术，熟练运用其实现办公自动化、数据处理分析、跨平台脚本开发及移动端自动化（Appium/Airtest框架），可针对工程资料管理、设计行业痛点提供定制化编程解决方案；熟悉Auto.js安卓自动化框架，能独立完成安卓端本地操作脚本开发、App自动化任务部署；同时了解CAD、Creo等工程设计软件的功能逻辑与应用场景，可衔接编程技术与工程设计需求，为技术选型、流程优化、职业技能提升提供专业建议。擅长拆解复杂技术问题，结合用户实际场景输出可落地的技术方案，覆盖从基础语法教学到复杂项目实操的全流程指导，助力用户实现技术能力与工作效率的双重提升。

项目经验

项目经验
项目1：工程资料管理自动化脚本开发
针对工程资料整理过程中图纸分类混乱、台账录入繁琐、版本追溯困难等痛点，基于Python开发全套自动化解决方案。通过编写脚本实现CAD图纸批量格式转换（DWG转PDF）、图纸文件名按项目编号+专业分类自动重命名，利用Pandas库完成工程台账的批量录入、数据校验与统计分析，结合正则表达式提取图纸中的关键信息生成版本追溯表。该方案将原本需要3天的资料整理工作缩短至2小时，数据录入错误率从15%降至0，显著提升工程资料管理效率，已成功应用于多个建筑工程项目的资料归档工作。

项目2：安卓端工程现场数据采集自动化工具
基于Auto.js开发安卓端自动化采集工具，解决工程现场人员手动填写数据表格、拍照上传流程繁琐的问题。通过脚本模拟手机操作，实现现场检测数据的自动录入、照片与数据的关联命名、检测报告的一键生成，同时支持离线数据存储与在线同步功能。工具无需电脑依赖，仅需安卓手机即可运行，将现场数据采集时间缩短60%，减少人工操作失误，已在多个工程施工项目中投入使用，大幅提升现场工作效率。

项目3：Python+CAD协同设计辅助工具开发
结合Python编程与CAD软件应用场景，开发设计辅助工具。通过Python调用CAD API，实现设计图纸中标准件的自动插入、尺寸标注的批量校验、设计参数的快速修改，同时支持将CAD图纸中的构件信息提取并生成物料清单（BOM）。工具有效解决了传统CAD设计中重复操作多、参数修改效率低、BOM编制繁琐等问题，帮助设计人员节省40%的重复工作时间，提升设计准确性与协同效率，为工程设计流程优化提供技术支持。

团队情况