技术能力

JVM 深度理解
内存模型：堆、栈、方法区的分配与GC机制（G1、ZGC等）
性能调优：JVM参数优化、内存泄漏排查
并发编程
线程安全：synchronized、volatile、ReentrantLock
并发工具类：java.util.concurrent 包下的 ExecutorService, CountDownLatch, Semaphore
反射与注解
动态代理：Spring AOP实现原理
元数据驱动：框架扩展点设计
### 2. 框架生态
Spring 全家桶
Spring Core：IoC容器、依赖注入
Spring MVC：Web层架构
Spring Boot：自动化配置、Starter机制
Spring Cloud：微服务治理（Eureka, Hystrix, Gateway, Config）
持久层框架
MyBatis：SQL映射、动态SQL
JPA/Hibernate：ORM映射、事务管理
### 3. 数据库与缓存
关系型数据库
MySQL：索引优化、分库分表、主从复制
PostgreSQL：高级特性、JSON支持
NoSQL 数据库
Redis：缓存策略、分布式锁、消息队列
MongoDB：文档模型、聚合查询
数据库中间件
ShardingSphere：分库分表解决方案
MyCat：数据库代理
### 4. 架构与中间件
消息队列
Apache Kafka：高吞吐量、流处理
RabbitMQ：可靠性、事务支持
搜索引擎
Elasticsearch：全文检索、日志分析
分布式协调
Apache Zookeeper：配置中心、服务发现

项目经验

1. 医疗信息化系统开发（HIS/LIS/PACS）
项目背景：为三甲医院构建覆盖门诊、检验、影像全流程的信息化平台，支撑日均5000+患者诊疗数据流转，需满足《电子病历应用水平分级评价标准》三级要求。
核心职责：

主导HIS系统门诊收费模块重构，设计基于Spring Cloud微服务架构的支付引擎，集成医保结算、微信/支付宝聚合支付功能，支持日均3000+笔交易无卡顿。
参与LIS与PACS系统数据互通开发，通过HL7/DICOM标准接口实现检验结果（血常规、生化指标）与影像报告（CT/MRI）自动同步至EMR，医生调阅时间从8秒缩短至3秒。
优化PACS影像存储策略，采用“SSD+对象存储”分级存储方案，将单张CT影像调阅速度提升40%，年存储成本降低15万元。
量化成果：
系统上线后门诊收费窗口排队时间减少60%，患者满意度提升至92%。
协助医院通过国家电子病历三级评审，核心模块零故障运行18个月。
2. 三甲医院自助终端系统建设
项目背景：为三甲医院门诊大厅部署20台自助服务终端，覆盖挂号、缴费、报告打印全场景，目标替代60%人工窗口业务。
核心职责：

设计自助终端与HIS/LIS系统的数据交互方案，开发报告打印模块（支持条码扫描+身份证读取），实现检验报告30秒内快速输出。
优化终端硬件驱动兼容性（适配EPSON打印机、新大陆扫码枪），解决高峰期并发打印队列阻塞问题，将设备故障率从12%降至3%。
集成医保结算功能，支持社保卡读写与实时医保政策校验，确保医保支付成功率达99.5%。
量化成果：
终端日均服务量达4000+人次，替代8个人工窗口，年节约人力成本约60万元。
报告打印等待时间从15分钟缩短至2分钟，患者投诉率下降75%。
3. 智能硬件管理平台开发
项目背景：构建医疗智能硬件（如智能药柜、心电监测设备）统一管理平台，实现设备状态监控、数据采集与远程运维，服务全国30家医疗机构。
核心职责：

基于Java+MQTT协议开发设备接入网关，支持10万级智能硬件并发连接，数据传输延迟控制在200ms以内。
设计设备故障预警算法，通过分析传感器数据（温度、电量、通信信号）提前识别异常，将设备宕机时间从4小时缩短至30分钟。
开发Web端管理后台，提供设备台账、数据可视化（使用ECharts）、固件升级功能，运维效率提升50%。
量化成果：
平台接入设备超5000台，累计处理设备数据1.2亿条，硬件故障率降低40%。
帮助合作医院实现智能药柜药品过期损耗率从3.2%降至0.7%，年节约成本120万元（引用行业案例数据增强可信度）。
4. 宝马物联网平台（车联网方向）
项目背景：参与宝马集团车辆远程监控平台开发，实现车载传感器（胎压、电池状态、发动机数据）实时采集与云端分析，支撑全球100万+车辆的远程诊断需求。
核心职责：

基于C# + .NET Core开发数据处理微服务，通过Kafka消息队列接收车载终端上传的CAN总线数据，解析后存储至InfluxDB时序数据库，日均处理数据量达5TB。
设计车辆异常行为检测规则（如电池过充预警、发动机转速异常），开发告警推送功能，通过WebSocket实时推送给4S店售后系统，故障响应时间缩短至15分钟。
优化平台API网关性能，使用Redis缓存高频请求数据，将接口平均响应时间从300ms优化至80ms，支持每秒2000+并发请求。
量化成果：
平台上线后车辆远程诊断准确率提升至92%，4S店车辆维修效率提高35%。
主导的API性能优化方案被纳入集团技术白皮书，在3个后续项目中复用。

团队情况