为提升高端机型在高速脱水阶段的感知能力,我开发了 ‘基于轻量化神经网络的衣物不平衡(OOB)实时检测系统’从研发到量产的端到端部署。 我的职责 1. 数据采集与预处理- 采集洗衣机运行时核心数据( m_real 实际负载质量、 W 洗涤桶转速、 D 水流强度、 name 负载
基于Buildroot环境配置开发用于电池管理系统的总控软件。 ①基本信息一览界面能够实时显示总电压、总电流、SOC、SOH、充电电流、放电电流、最值电压温度等,还能实时指示充放电状态和接触器状态。 ②参数配置界面,可以分别设置15项参数配置三级预警和恢复门限,配置界面直观,
为彻底改变研发调试中低效状态,我从零设计并开发了一套洗衣机参数实时监控与数据分析软件。该工具通过UART总线与多台测试样机通信,实现关键传感器数据与控制参数的毫秒级同步采集、可视化与日志分析。我构建了异常检测模块,能自动标记程序运行中的异常点,将问题定位时间从平均数小时缩短至分钟