为提升高端机型在高速脱水阶段的感知能力,我开发了 ‘基于轻量化神经网络的衣物不平衡(OOB)实时检测系统’从研发到量产的端到端部署。 我的职责 1. 数据采集与预处理- 采集洗衣机运行时核心数据( m_real 实际负载质量、 W 洗涤桶转速、 D 水流强度、 name 负载类型标识及目标输出 A 运行参数优化值),整理为 test.xlsx 训练数据集;- 对数据集进行清洗、归一化处理,计算特征均值与标准差并存储(用于部署时数据一致性保障),按8:2比例划分训练集与测试集。 2. 神经网络模型训练- 构建3层全连接神经网络(输入层4神经元→隐藏层32→16神经元→输出层1神经元),配置...