夏~zZ
音视频开发工程师
特看科技 · 4年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
广州 海珠
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
和最新的闭源和开源大模型打交道，研究他们的文本，图片编辑，视频生成能力。
闭源模型，如国外gemini-3, banana-pro, gpt-5.2, gpt-image-1.5, 国内的seedream-4.5, seedance-1.5-pro等。
开源模型，如qwenedit，wananimate，steadydancer等。
实现实时交互数字人从0到1的落地，具体落地场景有医院的智能客服。
网页版数字人直播推流服务器从0到1的开发，包括推拉流鉴权，性能调优，带宽处理，视频推流处理，音画同步，安全校验，飞书消息告警等
闭源模型，如国外gemini-3, banana-pro, gpt-5.2, gpt-image-1.5, 国内的seedream-4.5, seedance-1.5-pro等。
开源模型，如qwenedit，wananimate，steadydancer等。
实现实时交互数字人从0到1的落地，具体落地场景有医院的智能客服。
网页版数字人直播推流服务器从0到1的开发，包括推拉流鉴权，性能调优，带宽处理，视频推流处理，音画同步，安全校验，飞书消息告警等
项目经验
AI产品全链路开发经验
全程参与并主导了AI数字人产品的架构设计与开发。
具备大模型推理性能优化经验。
具体demo产品的工程化应用经验。
AI大模型应用与学习能力
自AI大模型（ChatGPT）问世以来，便积极将其应用于实际工作中，熟练运用大模型提升开发效率，具备将AI技术深度融入实际开发的能力。并以此建立了新知识学习流程：
通过大模型快速了解新领域知识。
结合开源库（如GitHub）进行实践。
深入源码，掌握关键算法逻辑。
根据沧海数据平台，获取A股ETF指数数据，计算20日收盘价格，算出当日买入和卖出信号。
全程参与并主导了AI数字人产品的架构设计与开发。
具备大模型推理性能优化经验。
具体demo产品的工程化应用经验。
AI大模型应用与学习能力
自AI大模型（ChatGPT）问世以来，便积极将其应用于实际工作中，熟练运用大模型提升开发效率，具备将AI技术深度融入实际开发的能力。并以此建立了新知识学习流程：
通过大模型快速了解新领域知识。
结合开源库（如GitHub）进行实践。
深入源码，掌握关键算法逻辑。
根据沧海数据平台，获取A股ETF指数数据，计算20日收盘价格，算出当日买入和卖出信号。
夏~zZ
音视频开发工程师 · 4年经验 · 特看科技
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和最新的闭源和开源大模型打交道，研究他们的文本，图片编辑，视频生成能力。
闭源模型，如国外gemini-3, banana-pro, gpt-5.2, gpt-image-1.5, 国内的seedream-4.5, seedance-1.5-pro等。
开源模型，如qwenedit，wananimate，steadydancer等。
实现实时交互数字人从0到1的落地，具体落地场景有医院的智能客服。
网页版数字人直播推流服务器从0到1的开发，包括推拉流鉴权，性能调优，带宽处理，视频推流处理，音画同步，安全校验，飞书消息告警等
闭源模型，如国外gemini-3, banana-pro, gpt-5.2, gpt-image-1.5, 国内的seedream-4.5, seedance-1.5-pro等。
开源模型，如qwenedit，wananimate，steadydancer等。
实现实时交互数字人从0到1的落地，具体落地场景有医院的智能客服。
网页版数字人直播推流服务器从0到1的开发，包括推拉流鉴权，性能调优，带宽处理，视频推流处理，音画同步，安全校验，飞书消息告警等
项目经验
AI产品全链路开发经验
全程参与并主导了AI数字人产品的架构设计与开发。
具备大模型推理性能优化经验。
具体demo产品的工程化应用经验。
AI大模型应用与学习能力
自AI大模型（ChatGPT）问世以来，便积极将其应用于实际工作中，熟练运用大模型提升开发效率，具备将AI技术深度融入实际开发的能力。并以此建立了新知识学习流程：
通过大模型快速了解新领域知识。
结合开源库（如GitHub）进行实践。
深入源码，掌握关键算法逻辑。
根据沧海数据平台，获取A股ETF指数数据，计算20日收盘价格，算出当日买入和卖出信号。
全程参与并主导了AI数字人产品的架构设计与开发。
具备大模型推理性能优化经验。
具体demo产品的工程化应用经验。
AI大模型应用与学习能力
自AI大模型（ChatGPT）问世以来，便积极将其应用于实际工作中，熟练运用大模型提升开发效率，具备将AI技术深度融入实际开发的能力。并以此建立了新知识学习流程：
通过大模型快速了解新领域知识。
结合开源库（如GitHub）进行实践。
深入源码，掌握关键算法逻辑。
根据沧海数据平台，获取A股ETF指数数据，计算20日收盘价格，算出当日买入和卖出信号。
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