擅长 java、Python、django、fastapi、aiohttp、pytorch、tensorflow、opencv、pillow、numpy、elementui、vue、kafka、minio、redis、JavaScript、Android 、微信小程序、docker、html、canvas等
架构与前后端:
1、spring cloud 微服务架构设计与实现,主要分为注册中心,网关,配置中心,业务模块等,实现了网关负载均衡、断言、限流,数据库采用 mysql、mongodb ,采用 kafka;
2、核心功能开发与维护(具体内容保密);
3、完成重难点技术攻关,比如国密证书的应用,agent 动静态注入开发,数据高并发处理等;
4、各类技术文档编写与培训;
5、负责核心开发工作,并与产品部沟通合作制定产品新模块需求;
6、完善修复公司近10年前开发的未完成系统,系统架构包含servlet、c++网络抓包模块、bootstrap等,并完成nessus漏洞扫描,且通过销售许可证审核;
7、协助修复生产环境双机热备导致的数据丢失问题,并通过日志解析修复数据并完成数据时间线整理。
8、协助修复生产环境数据查询费时问题,优化sql联表查询语句;
9、设计实现数据解析高并发处理,并支持根据设备资源配置最大资源利用率,相同硬件下从原有300并发提升到近3000并发量;
AI 视觉:
1、主导公司新产品设计与研发,提出并实现堡垒机研发,并研发实现烟草智能盘点,视觉智能安防系统等;
2、独立开发微信小程序前后端,后端采用 Django 搭建服务,数据库使用 mysql ,前端主要采用 canvas 实现图像识别标注与拖拽缩放等功能;
3、独立开发基于 webview 视图层的 Android 应用,主要实现 gps 与网络定位接口,蓝牙 SPP 通信,torch_android 模型离线加载与展示,拍照与实时模型推理并展示,视图层同样实现了图像标注与拖拽缩放等功能;
4、使用Python,独立完成 yolov 5样本采集,标注,训练,推理和应用,主要实现火焰烟雾识别,吸烟行为检测,区域入侵监测,安全帽识别,人员识别,车辆识别,开关门识别,人员跌倒检测以及行人轨迹检测等;
5、使用Python,独立完成 detectron 2图像分割与目标检测模型训练与应用,主要实现卷烟智能盘点,平面异动等;
6、使用Python编程,主要采用numpy、math、opencv、matplotlib独立完成三维仿真计数算法,并成功申请专利;
7、主持图像识别相关项目技术培训;
8、熟练使用海康威视监控api并实现云台控制及图像实时识别推理;
9、部署deepseek蒸馏版,并且对其进行微调。
10、使用和扩展dify智能体的本地模型和工具,并对源码有较强的理解和编写能力。
11、定期主持大模型相关技术培训。
12、研究并实现中文跨模态Clip检索功能。
1、各大平台热点舆情获取功能; 2、根据热点完成文章选题; 3、根据热点相关内容链接内容完成文章结构设计与创作; 4、管理各发布平台,并使用官方接口完成文章草稿上传; 5、对发布后的文章内容进行数据统计分析,后续扩展内容智能调整;
工具基于flutter+python开发,目前支持android、ios同时打包 后端使用fastapi,前端使用elementui,无数据库 工具主要亮点在于app权限的调度和灵活的UI(目前仅支持webview) 大模型的api应用持续开发中