架构与前后端：
1、spring cloud 微服务架构设计与实现，主要分为注册中心，网关，配置中心，业务模块等，实现了网关负载均衡、断言、限流，数据库采用 mysql、mongodb ，采用 kafka；
2、核心功能开发与维护（具体内容保密）；
3、完成重难点技术攻关，比如国密证书的应用，agent 动静态注入开发，数据高并发处理等；
4、各类技术文档编写与培训；
5、负责核心开发工作，并与产品部沟通合作制定产品新模块需求;
6、完善修复公司近10年前开发的未完成系统，系统架构包含servlet、c++网络抓包模块、bootstrap等，并完成nessus漏洞扫描，且通过销售许可证审核；
7、协助修复生产环境双机热备导致的数据丢失问题，并通过日志解析修复数据并完成数据时间线整理。
8、协助修复生产环境数据查询费时问题，优化sql联表查询语句；
9、设计实现数据解析高并发处理，并支持根据设备资源配置最大资源利用率，相同硬件下从原有300并发提升到近3000并发量；

AI 视觉：
1、主导公司新产品设计与研发，提出并实现堡垒机研发，并研发实现烟草智能盘点，视觉智能安防系统等；
2、独立开发微信小程序前后端，后端采用 Django 搭建服务，数据库使用 mysql ，前端主要采用 canvas 实现图像识别标注与拖拽缩放等功能；
3、独立开发基于 webview 视图层的 Android 应用，主要实现 gps 与网络定位接口，蓝牙 SPP 通信，torch_android 模型离线加载与展示，拍照与实时模型推理并展示，视图层同样实现了图像标注与拖拽缩放等功能；
4、使用Python，独立完成 yolov 5样本采集，标注，训练，推理和应用，主要实现火焰烟雾识别，吸烟行为检测，区域入侵监测，安全帽识别，人员识别，车辆识别，开关门识别，人员跌倒检测以及行人轨迹检测等；
5、使用Python，独立完成 detectron 2图像分割与目标检测模型训练与应用，主要实现卷烟智能盘点，平面异动等；
6、使用Python编程，主要采用numpy、math、opencv、matplotlib独立完成三维仿真计数算法，并成功申请专利；
7、主持图像识别相关项目技术培训；
8、熟练使用海康威视监控api并实现云台控制及图像实时识别推理；
9、部署deepseek蒸馏版，并且对其进行微调。
10、使用和扩展dify智能体的本地模型和工具，并对源码有较强的理解和编写能力。
11、定期主持大模型相关技术培训。
12、研究并实现中文跨模态Clip检索功能。