DC_程子的案例列表
植物信息系统
完成植物类别部分功能实现，包括uml图的植物类别部分设计，建立数据库，代码实现，后续运维优化；设计图方面，与组员沟通，完善与植物基本信息的关联，确定为一对一关系；并设计类别具体功能——类名（科属种），别名，形态特征等；在地区分类方面，确认为多对多关系，建立中间表；代码方面，通过dao可扩展连接类，实体对象调用dao，开展dao实体的编写工作，并通过dao工厂封装管理使用对象，进行增删改查工作，并制作接口，使用户可以进行植物类别的操作；任务预期成果，用户登录后选择植物类别选项，之后选择进行增删改查的操作。
动植物图像识别系统
基于数据科学竞赛Kaggle的数据集，利用YOLOv8算法，并将其CNN骨干网络替换为MobileNet神经网络，训练出一个能够精确识别动植物图像的模型。进一步，调用此性能优秀的模型，设计并实现一个兼顾精确度与轻量化的动植物图像识别系统。该模型在系统方面，主要分为管理员和用户两个部分。管理员分为用户管理模块和模型管理模块。用户管理模块负责对普通用户信息的增删改查；模型管理模块负责加入新的图像识别模型。用户分为主页模块，图像识别模块，物种地图分布模块，物种记录模块，信息可视化模块。主页模块负责展示最新物种信息，系统开发简介；图像识别模块负责图像识别，识别后展示物种信息：科属种；物种分布地图模块负
案例判断参考
DC_程子的案例列表
植物信息系统
完成植物类别部分功能实现，包括uml图的植物类别部分设计，建立数据库，代码实现，后续运维优化；设计图方面，与组员沟通，完善与植物基本信息的关联，确定为一对一关系；并设计类别具体功能——类名（科属种），别名，形态特征等；在地区分类方面，确认为多对多关系，建立中间表；代码方面，通过dao可扩展连接类，实体对象调用dao，开展dao实体的编写工作，并通过dao工厂封装管理使用对象，进行增删改查工作，并制作接口，使用户可以进行植物类别的操作；任务预期成果，用户登录后选择植物类别选项，之后选择进行增删改查的操作。...
动植物图像识别系统
基于数据科学竞赛Kaggle的数据集，利用YOLOv8算法，并将其CNN骨干网络替换为MobileNet神经网络，训练出一个能够精确识别动植物图像的模型。进一步，调用此性能优秀的模型，设计并实现一个兼顾精确度与轻量化的动植物图像识别系统。该模型在系统方面，主要分为管理员和用户两个部分。管理员分为用户管理模块和模型管理模块。用户管理模块负责对普通用户信息的增删改查；模型管理模块负责加入新的图像识别模型。用户分为主页模块，图像识别模块，物种地图分布模块，物种记录模块，信息可视化模块。主页模块负责展示最新物种信息，系统开发简介；图像识别模块负责图像识别，识别后展示物种信息：科属种；物种分布地图模块负...
