本人主要从事 Python 自动化与数据处理方向的技术顾问工作，具备将实际业务需求转化为可执行技术方案的能力，注重效率、稳定性与可维护性。在 Python 方面，熟练使用常见标准库及第三方库进行脚本开发，能够完成数据清洗、批量处理、文件操作、日志分析、流程自动化等任务，适用于日常办公、运营分析及内部工具场景。

在 Excel 相关技术上，能够结合 Excel 函数与 Python 脚本进行数据统计与自动化处理，包括数据汇总、分类统计、规则校验、报表生成等，擅长解决人工操作繁琐、易出错的问题。同时具备基础的 VBA 及逻辑分析能力，可根据需求选择最合适的实现方式。

此外，对业务流程优化有较强理解能力，能够在沟通需求后快速定位问题核心，给出可落地的技术实现方案，适合中小项目、单次需求及持续优化类技术支持工作。

项目一：Excel 数据统计与自动化处理工具
针对企业内部人力与业务数据分散、人工统计效率低的问题，设计并实现了一套基于 Excel 与 Python 的数据处理方案。通过脚本自动读取多来源表格数据，完成数据清洗、规则校验、分类统计与结果汇总，大幅减少人工操作步骤，并降低统计错误率。该方案适用于考勤、工时、业绩等多类数据场景，提升了整体数据处理效率与可复用性。

项目二：日常办公流程自动化脚本开发
为解决重复性办公操作（文件整理、数据合并、批量处理）耗时较高的问题，开发多项 Python 自动化脚本，实现文件批量重命名、格式转换、数据抽取与结果输出。脚本结构清晰，参数可配置，便于后续维护和功能扩展，有效减少人工干预，提高日常工作效率。