本人主要从事 Python 自动化与数据处理方向的技术顾问工作,具备将实际业务需求转化为可执行技术方案的能力,注重效率、稳定性与可维护性。在 Python 方面,熟练使用常见标准库及第三方库进行脚本开发,能够完成数据清洗、批量处理、文件操作、日志分析、流程自动化等任务,适用于日常办公、运营分析及内部工具场景。
在 Excel 相关技术上,能够结合 Excel 函数与 Python 脚本进行数据统计与自动化处理,包括数据汇总、分类统计、规则校验、报表生成等,擅长解决人工操作繁琐、易出错的问题。同时具备基础的 VBA 及逻辑分析能力,可根据需求选择最合适的实现方式。
此外,对业务流程优化有较强理解能力,能够在沟通需求后快速定位问题核心,给出可落地的技术实现方案,适合中小项目、单次需求及持续优化类技术支持工作。
项目一:Excel 数据统计与自动化处理工具
针对企业内部人力与业务数据分散、人工统计效率低的问题,设计并实现了一套基于 Excel 与 Python 的数据处理方案。通过脚本自动读取多来源表格数据,完成数据清洗、规则校验、分类统计与结果汇总,大幅减少人工操作步骤,并降低统计错误率。该方案适用于考勤、工时、业绩等多类数据场景,提升了整体数据处理效率与可复用性。
项目二:日常办公流程自动化脚本开发
为解决重复性办公操作(文件整理、数据合并、批量处理)耗时较高的问题,开发多项 Python 自动化脚本,实现文件批量重命名、格式转换、数据抽取与结果输出。脚本结构清晰,参数可配置,便于后续维护和功能扩展,有效减少人工干预,提高日常工作效率。