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重庆其它兼职程序员

ID：411782

四线

python脚本开发

公司信息：
在校学生

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
重庆
全区

技术能力

我具备扎实的全栈开发能力，精通 Python、Java、JavaScript 等主流编程语言，熟练使用 Django、Spring Boot、Vue.js 等框架搭建高效、可扩展的 Web 应用。在数据库方面，擅长 MySQL、PostgreSQL 的设计与优化，同时掌握 MongoDB 等非关系型数据库的应用。熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化技术，能够实现项目的快速部署与运维。此外，我对微服务架构、RESTful API 设计及 Git 版本控制有深入实践，具备良好的代码规范和工程化思维，能够独立负责从需求分析到上线的全流程开发。

项目经验

我曾主导开发了一款企业级客户关系管理（CRM）系统，该系统采用前后端分离架构，后端使用 Spring Boot 构建微服务，前端基于 Vue.js 实现响应式交互界面。在项目中，我负责核心业务模块的设计与开发，包括客户信息管理、销售漏斗分析、权限控制等功能，并通过 Redis 缓存和数据库索引优化，将系统响应速度提升了 40%。同时，我主导了系统的自动化测试与 CI/CD 流程搭建，使用 Jenkins 和 Docker 实现了代码提交后的自动构建、测试与部署，显著提高了团队的开发效率和交付质量。该系统上线后，成功帮助企业客户管理超过 10 万条客户数据，有效提升了销售团队的工作效率和客户满意度。

案例展示

西服定制用户评价信息爬取

本作品基于Python实现电商评论数据爬虫，运用 requests 发起网络请求， BeautifulSoup 解析页面结构，精准抓取报喜鸟、红领等品牌店铺的评分、评论、时间等核心数据。通过数据清洗与结构化处理，将零散信息整理为规范数据表，为后续口碑对比、关键词提取、趋势分析提供
京东商品信息爬取

本作品基于Python技术栈，针对京东平台实现高效电商数据爬虫。运用 requests 库模拟网络请求，结合 BeautifulSoup 与 lxml 解析页面结构，精准抓取商品标题、原价、售价、销量、评论数等核心信息。通过数据清洗与结构化处理，将零散的网页信息转化为规范的Exc