机器视觉工程师,精通C#(.NET/WPF)和C++,熟练运用OpenCV、Halcon与VisionMaster等算法库,熟悉基于YOLO的深度学习视觉检测。同时具备上位机开发与机器视觉标准软件以及非标软件的完整项目经验,能够独立完成从图像处理到系统集成的全流程开发任务,同时我也有运动控制(雷赛,固高)的开发经验。
印刷字符瑕疵检测
1.检测印刷字符内部是否缺印(使用halcon的blob分析,在使用形状匹配找到字符区域,在使用blob分析找出内部缺印)
2.检测印刷字符外部毛刺(使用halcon膨胀字符区域,然后区域相减,在进行blob分析,找出毛刺部分)
3.检测区域内的图像是否为清晰无缺失(使用bolo分析,获取区域内的图像,使用面积去判断是否为良品)
4.扫描二维码获取信息,用于对比产品印刷的信息是否正确
NFC引导测试
1.自动换型功能:通过DXF图纸转换为XLD格式,计算对应的检测坐标位置
2.协同爱普生进行自动标定
3.使用模板匹配进行粗定位,使用抓边算法拟合中心点去计算产品位置
3.计算机械手对应的取放料位置,进行引导
4.获取产品二维码,并且上传MES
1.框架采用模块化构建,分为硬件抽象层,算法处理层,平台服务层 2.视觉算法采用Halcon做为主要算法库 3.兼容相机:海康,基恩士,大华,Basler等 4.工具块分为:图像处理,检测识别,文件通讯,变量工具,对位工具,逻辑工具,系统工具,3D检测,深度学习等 5.通
1、框架采用模块化构建,分为硬件抽象层,算法处理层,平台服务层 2、集成工业协议(Modbus、MCBinary、S7_1200、S7_1500、FinsTcp、AM600TCP等) 3、日志系统记录运行状态(支持按日期分割存储),结合数据库存储历史数据 4、预留可视化首页
1、框架采用模块化构建,分为硬件抽象层,算法处理层,平台服务层 2、集成工业协议(Modbus、MCBinary、S7_1200、S7_1500、FinsTcp、AM600TCP等) 3、日志系统记录运行状态(支持按日期分割存储),结合数据库存储历史数据 4、预留可视化首页