青柠
程序员
青柠工作室 · 15年经验
日薪：
￥2000/8h
地点：
长春 全区
时间：
下班后
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟悉 Python 全栈开发技术栈，熟练使用 Django、Flask 等 Web 框架进行后端服务搭建，能够结合 FastAPI 实现高性能接口开发；前端方面精通 Vue.js、React 框架，可独立完成从需求分析到页面实现的全流程开发，熟练运用 Element UI、Ant Design 等组件库提升开发效率。掌握 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库的设计与优化，熟悉 Redis、MongoDB 等非关系型数据库的应用场景。具备 Docker 容器化部署与 Kubernetes 集群管理经验，能够通过 Jenkins 实现 CI/CD 自动化流程。熟悉敏捷开发模式，擅长使用 Git 进行版本控制，具备良好的问题排查与性能调优能力，可通过压测工具（如 JMeter）定位系统瓶颈并完成优化。同时对数据爬虫、数据分析有实践经验，能够利用 Scrapy、Pandas 等工具完成数据采集与处理，具备扎实的算法基础与逻辑思维能力，可快速理解业务需求并转化为技术实现方案。
项目经验
电商平台后端服务重构项目
项目背景：为解决原有电商系统订单处理性能瓶颈、并发能力不足等问题，启动后端服务重构项目。
技术栈：Python、Django、Redis、MySQL、Docker、Jenkins
职责与成果：作为核心开发人员，主导订单模块的架构设计与开发，采用分布式锁结合 Redis 解决高并发场景下的库存超卖问题，通过读写分离优化 MySQL 数据库性能，使订单处理效率提升 40%；利用 Docker 容器化部署微服务，配合 Jenkins 搭建 CI/CD 流水线，实现服务自动化发布，部署时间从 2 小时缩短至 15 分钟；参与接口压测与性能调优，通过异步任务队列（Celery）处理非核心业务逻辑，系统峰值并发量提升至原系统的 3 倍，支撑平台大促期间的流量冲击，保障业务稳定运行。
企业客户数据可视化平台开发
项目背景：帮助企业客户整合多渠道业务数据，构建可视化分析平台以辅助决策。
技术栈：Python、Flask、ECharts、PostgreSQL、Vue.js
职责与成果：负责后端接口开发，基于 Flask 框架构建 RESTful API，对接 PostgreSQL 数据库实现数据的高效查询与清洗；与前端团队协作，通过 ECharts 实现多维度数据可视化图表（如销售趋势、用户画像、订单分布等），支持钻取、筛选等交互功能；针对复杂业务场景设计数据模型，优化 SQL 查询语句，使报表生成速度提升 50%；参与需求评审与方案设计，结合客户业务痛点迭代功能模块，平台上线后帮助客户实现业务数据实时监控，决策响应效率提升 30%，获得客户高度认可。
爬虫系统开发与数据治理项目
项目背景：为内容运营部门搭建多平台数据采集系统，解决人工采集效率低、数据分散等问题。
技术栈：Python、Scrapy、MongoDB、Redis、代理池
职责与成果：基于 Scrapy 框架开发分布式爬虫系统，配置动态代理池突破反爬机制，实现对电商、资讯等多平台数据的自动采集，日采集量达 10 万 + 条；设计 MongoDB 数据存储方案，结合 Redis 做增量去重，保障数据准确性与时效性；开发数据清洗脚本，通过正则表达式、自然语言处理工具对原始数据进行标准化处理，数据有效率提升至 92%；搭建监控告警机制，实时监控爬虫运行状态与 IP 健康度，系统稳定运行率达 95% 以上，为运营部门提供了高效的数据支撑，降低人工成本 60%。
项目背景：为解决原有电商系统订单处理性能瓶颈、并发能力不足等问题，启动后端服务重构项目。
技术栈：Python、Django、Redis、MySQL、Docker、Jenkins
职责与成果：作为核心开发人员，主导订单模块的架构设计与开发，采用分布式锁结合 Redis 解决高并发场景下的库存超卖问题，通过读写分离优化 MySQL 数据库性能，使订单处理效率提升 40%；利用 Docker 容器化部署微服务，配合 Jenkins 搭建 CI/CD 流水线，实现服务自动化发布，部署时间从 2 小时缩短至 15 分钟；参与接口压测与性能调优，通过异步任务队列（Celery）处理非核心业务逻辑，系统峰值并发量提升至原系统的 3 倍，支撑平台大促期间的流量冲击，保障业务稳定运行。
企业客户数据可视化平台开发
项目背景：帮助企业客户整合多渠道业务数据，构建可视化分析平台以辅助决策。
技术栈：Python、Flask、ECharts、PostgreSQL、Vue.js
职责与成果：负责后端接口开发，基于 Flask 框架构建 RESTful API，对接 PostgreSQL 数据库实现数据的高效查询与清洗；与前端团队协作，通过 ECharts 实现多维度数据可视化图表（如销售趋势、用户画像、订单分布等），支持钻取、筛选等交互功能；针对复杂业务场景设计数据模型，优化 SQL 查询语句，使报表生成速度提升 50%；参与需求评审与方案设计，结合客户业务痛点迭代功能模块，平台上线后帮助客户实现业务数据实时监控，决策响应效率提升 30%，获得客户高度认可。
爬虫系统开发与数据治理项目
项目背景：为内容运营部门搭建多平台数据采集系统，解决人工采集效率低、数据分散等问题。
技术栈：Python、Scrapy、MongoDB、Redis、代理池
职责与成果：基于 Scrapy 框架开发分布式爬虫系统，配置动态代理池突破反爬机制，实现对电商、资讯等多平台数据的自动采集，日采集量达 10 万 + 条；设计 MongoDB 数据存储方案，结合 Redis 做增量去重，保障数据准确性与时效性；开发数据清洗脚本，通过正则表达式、自然语言处理工具对原始数据进行标准化处理，数据有效率提升至 92%；搭建监控告警机制，实时监控爬虫运行状态与 IP 健康度，系统稳定运行率达 95% 以上，为运营部门提供了高效的数据支撑，降低人工成本 60%。
青柠
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技术能力
熟悉 Python 全栈开发技术栈，熟练使用 Django、Flask 等 Web 框架进行后端服务搭建，能够结合 FastAPI 实现高性能接口开发；前端方面精通 Vue.js、React 框架，可独立完成从需求分析到页面实现的全流程开发，熟练运用 Element UI、Ant Design 等组件库提升开发效率。掌握 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库的设计与优化，熟悉 Redis、MongoDB 等非关系型数据库的应用场景。具备 Docker 容器化部署与 Kubernetes 集群管理经验，能够通过 Jenkins 实现 CI/CD 自动化流程。熟悉敏捷开发模式，擅长使用 Git 进行版本控制，具备良好的问题排查与性能调优能力，可通过压测工具（如 JMeter）定位系统瓶颈并完成优化。同时对数据爬虫、数据分析有实践经验，能够利用 Scrapy、Pandas 等工具完成数据采集与处理，具备扎实的算法基础与逻辑思维能力，可快速理解业务需求并转化为技术实现方案。
项目经验
电商平台后端服务重构项目
项目背景：为解决原有电商系统订单处理性能瓶颈、并发能力不足等问题，启动后端服务重构项目。
技术栈：Python、Django、Redis、MySQL、Docker、Jenkins
职责与成果：作为核心开发人员，主导订单模块的架构设计与开发，采用分布式锁结合 Redis 解决高并发场景下的库存超卖问题，通过读写分离优化 MySQL 数据库性能，使订单处理效率提升 40%；利用 Docker 容器化部署微服务，配合 Jenkins 搭建 CI/CD 流水线，实现服务自动化发布，部署时间从 2 小时缩短至 15 分钟；参与接口压测与性能调优，通过异步任务队列（Celery）处理非核心业务逻辑，系统峰值并发量提升至原系统的 3 倍，支撑平台大促期间的流量冲击，保障业务稳定运行。
企业客户数据可视化平台开发
项目背景：帮助企业客户整合多渠道业务数据，构建可视化分析平台以辅助决策。
技术栈：Python、Flask、ECharts、PostgreSQL、Vue.js
职责与成果：负责后端接口开发，基于 Flask 框架构建 RESTful API，对接 PostgreSQL 数据库实现数据的高效查询与清洗；与前端团队协作，通过 ECharts 实现多维度数据可视化图表（如销售趋势、用户画像、订单分布等），支持钻取、筛选等交互功能；针对复杂业务场景设计数据模型，优化 SQL 查询语句，使报表生成速度提升 50%；参与需求评审与方案设计，结合客户业务痛点迭代功能模块，平台上线后帮助客户实现业务数据实时监控，决策响应效率提升 30%，获得客户高度认可。
爬虫系统开发与数据治理项目
项目背景：为内容运营部门搭建多平台数据采集系统，解决人工采集效率低、数据分散等问题。
技术栈：Python、Scrapy、MongoDB、Redis、代理池
职责与成果：基于 Scrapy 框架开发分布式爬虫系统，配置动态代理池突破反爬机制，实现对电商、资讯等多平台数据的自动采集，日采集量达 10 万 + 条；设计 MongoDB 数据存储方案，结合 Redis 做增量去重，保障数据准确性与时效性；开发数据清洗脚本，通过正则表达式、自然语言处理工具对原始数据进行标准化处理，数据有效率提升至 92%；搭建监控告警机制，实时监控爬虫运行状态与 IP 健康度，系统稳定运行率达 95% 以上，为运营部门提供了高效的数据支撑，降低人工成本 60%。
项目背景：为解决原有电商系统订单处理性能瓶颈、并发能力不足等问题，启动后端服务重构项目。
技术栈：Python、Django、Redis、MySQL、Docker、Jenkins
职责与成果：作为核心开发人员，主导订单模块的架构设计与开发，采用分布式锁结合 Redis 解决高并发场景下的库存超卖问题，通过读写分离优化 MySQL 数据库性能，使订单处理效率提升 40%；利用 Docker 容器化部署微服务，配合 Jenkins 搭建 CI/CD 流水线，实现服务自动化发布，部署时间从 2 小时缩短至 15 分钟；参与接口压测与性能调优，通过异步任务队列（Celery）处理非核心业务逻辑，系统峰值并发量提升至原系统的 3 倍，支撑平台大促期间的流量冲击，保障业务稳定运行。
企业客户数据可视化平台开发
项目背景：帮助企业客户整合多渠道业务数据，构建可视化分析平台以辅助决策。
技术栈：Python、Flask、ECharts、PostgreSQL、Vue.js
职责与成果：负责后端接口开发，基于 Flask 框架构建 RESTful API，对接 PostgreSQL 数据库实现数据的高效查询与清洗；与前端团队协作，通过 ECharts 实现多维度数据可视化图表（如销售趋势、用户画像、订单分布等），支持钻取、筛选等交互功能；针对复杂业务场景设计数据模型，优化 SQL 查询语句，使报表生成速度提升 50%；参与需求评审与方案设计，结合客户业务痛点迭代功能模块，平台上线后帮助客户实现业务数据实时监控，决策响应效率提升 30%，获得客户高度认可。
爬虫系统开发与数据治理项目
项目背景：为内容运营部门搭建多平台数据采集系统，解决人工采集效率低、数据分散等问题。
技术栈：Python、Scrapy、MongoDB、Redis、代理池
职责与成果：基于 Scrapy 框架开发分布式爬虫系统，配置动态代理池突破反爬机制，实现对电商、资讯等多平台数据的自动采集，日采集量达 10 万 + 条；设计 MongoDB 数据存储方案，结合 Redis 做增量去重，保障数据准确性与时效性；开发数据清洗脚本，通过正则表达式、自然语言处理工具对原始数据进行标准化处理，数据有效率提升至 92%；搭建监控告警机制，实时监控爬虫运行状态与 IP 健康度，系统稳定运行率达 95% 以上，为运营部门提供了高效的数据支撑，降低人工成本 60%。
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