Python 自动化工程师
自由职业工程师 · 1年经验
斱
日薪: ¥500/8h
地点: 北京 海淀
时间: 可工作日远程
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AI 技能提取 | Django Flask FastAPI Python RESTful MySQL PostgreSQL SQLite React Vite Ant Design Docker Nginx Linux Ubuntu
我主要从事 Web 全栈开发与系统交付,能够独立完成从需求梳理、原型与数据结构设计、接口开发到前端页面实现、部署上线与后期运维的全流程工作。

后端方面:熟练使用 Python 进行接口与业务开发(FastAPI / Flask / Django 方向),擅长 RESTful API 设计、权限与登录体系(JWT / RBAC)、异常与日志体系、分页检索、导入导出(Excel/PDF)、任务队列与定时任务等。数据库方面熟悉 MySQL / PostgreSQL / SQLite,能够进行表结构设计、索引优化与复杂查询,了解 SQLAlchemy 等 ORM 使用。

前端方面:熟悉 React 技术栈(Vite、Ant Design 等),可完成管理后台、数据看板、表单流程、国际化多语言(中/英/西/俄)等常见场景;能够进行组件化封装、路由与权限控制、接口联调、状态管理、性能优化与打包部署。

工程与交付方面:熟悉 Docker/Ubuntu/Linux 环境部署,支持 Nginx 反代、HTTPS、域名绑定、日志排查、环境变量配置;注重可维护性与可扩展性,代码风格规范,交付包含 README、部署文档与必要的运维说明。项目沟通中强调需求边界与验收标准,保证按期交付与可持续迭代。

项目 1:智能货运费率助手(Web 全栈)

项目概述: 面向业务人员的报价与询价辅助系统,支持多语言界面与智能对话,提升费率查询、报价计算与数据输出效率。
主要功能:

登录注册、权限控制、后台管理(费率/询价/客户数据)

费率计算(多运输方式)、历史报价记录与数据统计

Excel 批量导入/导出、报价结果生成与下载

智能对话接入(多模型可切换),用于需求梳理与推荐方案
技术栈: Python(FastAPI)、React、数据库(MySQL/SQLite)、Docker 部署
结果: 将手工表格处理流程产品化,减少重复劳动,提升报价效率与可追溯性。

项目 2:企业官网 + 后台内容管理系统(CMS)

项目概述: 为企业搭建展示官网与可视化管理后台,支持多语言内容发布与表单线索收集。
主要功能:

官网页面:服务介绍、案例展示、价格方案、联系表单

后台:文章/案例/轮播/页面配置管理,权限与操作日志

线索收集:表单入库、导出、通知与跟进状态
技术栈: React(前端)、Python API、数据库、部署上线(Linux/Nginx/Docker)
结果: 支持客户自助更新内容,降低维护成本,提升转化与线索管理效率。

项目 3:AI 求职助手(订阅/配额思路的 SaaS 原型)

项目概述: 提供简历优化、面试问答、职位匹配建议的 AI 助手型网站,支持多语言与使用配额。
主要功能:

会员体系(登录/权限/使用次数限制思路)、多语言界面

AI 对话与提示词模板管理、历史记录与导出

管理后台:用户管理、内容配置、统计看板
技术栈: Python API、React、数据库、Webhook/对接预留
结果: 可作为 MVP 快速上线验证,后续可扩展计费与商业化功能。
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Python 自动化工程师 · 1年经验 · 自由职业工程师
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技术能力

AI 技能提取 | Django Flask FastAPI Python RESTful MySQL PostgreSQL SQLite React Vite Ant Design Docker Nginx Linux Ubuntu
我主要从事 Web 全栈开发与系统交付,能够独立完成从需求梳理、原型与数据结构设计、接口开发到前端页面实现、部署上线与后期运维的全流程工作。

后端方面:熟练使用 Python 进行接口与业务开发(FastAPI / Flask / Django 方向),擅长 RESTful API 设计、权限与登录体系(JWT / RBAC)、异常与日志体系、分页检索、导入导出(Excel/PDF)、任务队列与定时任务等。数据库方面熟悉 MySQL / PostgreSQL / SQLite,能够进行表结构设计、索引优化与复杂查询,了解 SQLAlchemy 等 ORM 使用。

前端方面:熟悉 React 技术栈(Vite、Ant Design 等),可完成管理后台、数据看板、表单流程、国际化多语言(中/英/西/俄)等常见场景;能够进行组件化封装、路由与权限控制、接口联调、状态管理、性能优化与打包部署。

工程与交付方面:熟悉 Docker/Ubuntu/Linux 环境部署,支持 Nginx 反代、HTTPS、域名绑定、日志排查、环境变量配置;注重可维护性与可扩展性,代码风格规范,交付包含 README、部署文档与必要的运维说明。项目沟通中强调需求边界与验收标准,保证按期交付与可持续迭代。

项目经验

项目 1:智能货运费率助手(Web 全栈)

项目概述: 面向业务人员的报价与询价辅助系统,支持多语言界面与智能对话,提升费率查询、报价计算与数据输出效率。
主要功能:

登录注册、权限控制、后台管理(费率/询价/客户数据)

费率计算(多运输方式)、历史报价记录与数据统计

Excel 批量导入/导出、报价结果生成与下载

智能对话接入(多模型可切换),用于需求梳理与推荐方案
技术栈: Python(FastAPI)、React、数据库(MySQL/SQLite)、Docker 部署
结果: 将手工表格处理流程产品化,减少重复劳动,提升报价效率与可追溯性。

项目 2:企业官网 + 后台内容管理系统(CMS)

项目概述: 为企业搭建展示官网与可视化管理后台,支持多语言内容发布与表单线索收集。
主要功能:

官网页面:服务介绍、案例展示、价格方案、联系表单

后台:文章/案例/轮播/页面配置管理,权限与操作日志

线索收集:表单入库、导出、通知与跟进状态
技术栈: React(前端)、Python API、数据库、部署上线(Linux/Nginx/Docker)
结果: 支持客户自助更新内容,降低维护成本,提升转化与线索管理效率。

项目 3:AI 求职助手(订阅/配额思路的 SaaS 原型)

项目概述: 提供简历优化、面试问答、职位匹配建议的 AI 助手型网站,支持多语言与使用配额。
主要功能:

会员体系(登录/权限/使用次数限制思路)、多语言界面

AI 对话与提示词模板管理、历史记录与导出

管理后台:用户管理、内容配置、统计看板
技术栈: Python API、React、数据库、Webhook/对接预留
结果: 可作为 MVP 快速上线验证,后续可扩展计费与商业化功能。
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